Redis 高可靠性，有两层含义：一是数据尽量少丢失，二是服务尽量少中断。AOF 和 RDB 的持久化保证了数据尽量少丢失，而对于服务尽量少中断，Redis 的做法就是增加副本冗余量。

无论是国内还是国外，从五百强公司到小型初创公司都在使用Redis，很多云服务提供商还以Redis为基础构建了相应的缓存服务、消息队列服务以及内存存储服务，当你使用这些服务时，实际上就是在使用Redis

Redis作为一个内存数据库，数据是以内存为载体存储的，那么一旦Redis服务器进程退出，服务器中的数据也会消失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，也就是把内存中的数据保存到磁盘当中，避免数据意外丢失 RDB持久化是通过快照的方式，即在指定的时间间隔内将内存中的数据…

深入理解Redis哨兵机制 上篇讲了Redis的主从原理，由于篇幅原因没有把哨兵和集群一起讲了，一次写的多了，读起来可能会累。 为什么先讲主从，因为主从是基础，并且演进过程也是主从->哨兵->集群。

无论是在开发过程中还是在准备跑路的面试过程中，有关redis相关的，难免会涉及到四个特殊场景：缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿以及数据一致性。如果在开发中不注意这些场景的话，在高并发场景下有可能会导致系统

充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Redis 问答希望能够在你的 offer 上增添一把🔥

如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 1. 主从复制 1.1 主从模式 一主一从 一主多从 树状主从 1.2 主从复制原理 Redis的主从同步

Redis的持久化机制，RDB、AOF，混合持久化，你真的了解吗？小编将在本篇文章为你揭开Redis持久化中遇到的疑惑。