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Redis
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Redis 系列(一):认识 Redis
最近在整理 Redis 的相关知识体系,书和博客都看了很多,知识点零零碎碎不成体系,最近想沉下心来,好好地梳理一番!既然要学习 Redis,就得先了解 Redis 都有哪些知识点,最便捷了解 R
秒杀系统设计狂想曲
有赞延迟队列设计 – W资讯
延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢?
一步步实现 Redis 搜索引擎
大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。
Redis 几种数据类型及应用场景
Redis支持5种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。何时使用Redis呢? 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject…
在 Redis 中进行分页排序查询
Redis 是一个高效的内存数据库,它支持包括 String、List、Set、SortedSet 和 Hash 等数据类型的存储,在 Redis 中通常根据数据的 key 查询其 value 值,Redis 没有条件查询,在面对一些需要分页或排序的场景时(如评论,时间线),Redis 就不太好不处理了。
用redis实现消息队列(实时消费+ack机制)
目前使用的较多的有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。网上的资源对各种情况都有详细的解释,在此不做过多赘述。本文仅介绍如何使用Redis实现轻量级MQ的过程。
Nginx中使用 Lua+Redis 限制IP的访问频率
前言:现在某个生产系统遭到爬虫频繁抓取数据,已经严重影响到正常用户使用,因此需要想办法降低这些恶意请求。我最开始想的是利用Nginx自带的参数来限制,但是经过测试发现并不好使。因此最终决定使用Lua+Redis来限制IP的访问频率,于是也就有了这篇文章
在 Java 中利用 redis 实现分布式全局唯一标识服务
在一个IT系统中,获取一个对象的唯一标识符是一个普遍的需求。在以前的单体应用中,如果数据库是一个单数据库的结构。通常可以利用数据库的自增字段来获取这个唯一标识。例如,在 Mysql 数据库中,我们可以通过 sql 语句创建一个自增长的 int 字段类型的表。如下所示。 可以看到…