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微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务
只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行多次等待. 有一种方法同样可以解决分布式事务问题, 并且性能较好, 这就是我这篇文章要介…
RPC基本原理以及如何用Netty来实现RPC
在微服务大行其道的今天,分布式系统越来越重要,实现服务化首先就要考虑服务之间的通信问题。这里面涉及序列化、反序列化、寻址、连接等等问题。。不过,有了RPC框架,我们就无需苦恼。 RPC(Remote Procedure Call)— 远程过程调用,是一个计算机通信协议。该协议允…
设计一个百万级的消息推送系统
首先迟到的祝大家中秋快乐。 最近一周多没有更新了。其实我一直想憋一个大招,分享一些大家感兴趣的干货。 鉴于最近我个人的工作内容,于是利用这三天小长假憋了一个出来(其实是玩了两天🤣)。 先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互。 …
从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者
在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件。 正好以这个问题结合 Kakfa 的源码讨论下如何正确、高效的发送消息。 在分析之前先看一个简单的消息发送是怎么样的。 首先创建一个 org.apache.kafka.clients.prod…
再有人问你分布式事务,把这篇扔给他
不知道你是否遇到过这样的情况,去小卖铺买东西,付了钱,但是店主因为处理了一些其他事,居然忘记你付了钱,又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款,但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务,你去小卖铺买东西,那就是一…
分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码分析 —— TCC 实现
- [1. 概述] - [2. TCC 原理] - [3. TCC-Transaction 原理] - [4. 事务与参与者] - [4.1 事务] - [4.2 参与者] - [5. 事务管理器] - [5.1 发起根事务]
理解分布式事务
这篇文章将介绍什么是分布式事务,分布式事务解决什么问题,对分布式事务实现的难点,解决思路,不同场景下方案的选择,通过图解的方式进行梳理、总结和比较。 相信耐心看完这篇文章,谈到分布式事务,不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事务”、“最终一致性”、“TCC”等这些知识…
消息中间件选型分析:从Kafka与RabbitMQ的对比看全局
消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个…
深入浅出一致性Hash原理
一、前言在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用。但是普通的余数has
分布式消息队列 RocketMQ 源码分析 —— Filtersrv
- [1. 概述] - [2. Filtersrv 注册到 Broker] - [3. 过滤类] - [3.1 Consumer 订阅时设置 过滤类代码] - [3.2 Consumer 上传 过滤类代码]