在上一篇文章中，我们介绍了如何将以数组形式存储的数据转换为适合进行深度学习模型训练的大型矩阵，以及矩阵的相关运算。向量化是一切矩阵运算的基础，从编码的角度来讲，可以帮助模型在每一次训练时省下一次与样本数量相等的 for 循环的计算量，即模型可以处理的数据结构将由一维数组升级为二…