对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视，比如医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称作“黑匣子（Black Box）”。如果不能解释模型的工作过程，我们怎么能够就轻易相信模型的输出结果呢？ …

python中的解包可以这样理解：一个list是一个整体，想把list中每个元素当成一个个个体剥离出来，这个过程就是解包，我们来看下面这些例子（分为10个部分）。如果可迭代对象包含的元素和前面待赋值变量数量不一致，则会报错。但是可以通过*来表示多个元素 比如我们要计算平均分，…

EmailField(CharField) ... URLField(Field)... BooleanField(Field)... NullBooleanField(BooleanField)... MultipleChoiceField(ChoiceField)多选框...