在使用Python处理任务时，限于单线程处理能力有限，需要将任务并行化，分散到多个线程或者是多个进程去执行。 concurrent.futures就是这样一种库，它可以让用户可以非常方便的将任务并行化。这个名字有点长，后面我直接使用词汇concurrent来代替concurre…

Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。 前文讲了 Celery 启动过程的前半部分，本文继续后半部分的分析。 前文提到了，我们经过一系列过程，…

正值金三银四的春招高潮，近期有太多太多的Python小伙伴不是在准备面试就是在去面试的路上。同时，我也趁着这段空窗期，22天试水Python社招后端开发，历经了百度、字节、天融信、FunPlus、AI

对于Python程序来说，虽然程序编写简单，容易上手，但是相比于C++、Java等编程语言，Python程序的运行速度却没有优势。虽然有很多的第三方库可以帮助提升Python的运行速度，但是使用起来非

signal在flask/django中都是很重要的解耦手段。flask的signal依赖blinker实现，django的signal也很类似。blinker库是纯python实现的代码简单，功能强大的signal库。本文我们从blinker开始，一起了解python-web…

这几天看到抖音上有个妹子下象棋超级猛，我的中国象棋也差不到哪去啊，走 做一个。。。。

介绍一款使用了几个月的开源小工具，Dozzle。它是一款轻量、简单的容器日志查看工具。 本篇将简单介绍如何使用它，包括搭配 Traefik，以及如何快速从源码构建它。 这款工具相比较一些重量级的工具，比如 ELK 系列而言，实在是太轻量了，容器版本不过 10MB 左右大小。 主…

本文关注的是Python的内存优化，一般说来，如果不发生内存泄露，运行在服务端的Python代码不用太关心内存，但是如果运行在客户端（比如移动平台上），那还是有优化的必要

如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。 说明：以下代码运行在Python3。 …