大家好，我是Leo。 上一篇我们介绍了 MQ分布式事务的相关实现 MQ消息丢失，一致性问题在生产，存储，消费阶段如何解决 消息重发之后，如何避免重复消费 继上篇RocketMQ技术总结二，这篇主要介绍

这是《吃透XXX》技术系列的开篇，这个系列的思路是：先找到每个技术栈最本质的东西，然后以此为出发点，逐渐延伸出其他核心知识。 所以，整个系列侧重于思考力的训练，不仅仅是讲清楚 What，而是更关注 Why 和 How，以帮助大家构建出牢固的知识体系。 回到正文，这是《吃透 MQ…

RocketMQ的Consumer获取消息是通过向Broker发送拉取请求获取的，而不是由Broker发送Consumer接收的方式。 Consumer每次拉取消息时消息都会被均匀分发到消息队列再进行传输，所以RocketMQ中的很多参数都是针对队列而不是Topic的(这个是重…

RocketMQ 在我们的项目中使用非常广泛，在使用的过程中，也遇到了很多的问题。比如没有多环境的隔离，在多个版本同时开发送测的情况下，互相干扰严重。RocketMQ 的投递可能会失败，导致丢失消息。另外开源版本的 RocketMQ 不支持任意时间精度的延时消息，仅支持特定的 …

之前我们说到，分布式事务是一个复杂的技术问题。没有通用的解决方案，也缺乏简单高效的手段。 不过，如果我们的系统不追求强一致性，那么最常用的还是最终一致性方案。今天，我们就基于 RocketMQ来实现消息最终一致性方案的分布式事务。 本文代码不只是简单的demo，考虑到一些异常情…