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再有人问你分布式锁,这篇文章扔给他
对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去…
基于 Redis 的分布式锁
分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三。 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用。 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统中,对一些并发场景读取公共资源时如扣库存,卖车票之类的需求可以简单的使用同步或者是加…
Java面试必问,ThreadLocal终极篇
在面试环节中,考察"ThreadLocal"也是面试官的家常便饭,所以对它理解透彻,是非常有必要的. 当然了,也有面试官会慢慢引导到这个话题上,比如提问“在多线程环境下,如何防止自己的变量被其它线程篡改”,将主动权交给你自己,剩下的靠自己发挥。 那么ThreadLocal可以做…
iOS:为什么TCP连接要三次握手,四次挥手
TCP的三次握手🤝建立连接和四次挥手👋断开连接,相信很多人都听说过,也都看过相关的内容,本篇是为了记录自己对与这两种操作的理解。 序列号seq: 用来标记数据段的顺序,TCP把连接中发送的所有数据字节都编上一个序号,第一个字节的编号由本地随机产生;给字节编上序号后,就给每一…
七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理【石杉的架构笔记】
之前写过一篇文章(《拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理》),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一下ZooKeeper实现分布式锁的原理。 同理,我是直接基于比较常用的Curator这个开源框架,聊一下…
面试官:如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?
这个是肯定的,用 MQ 有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少,就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息,比如说计费、扣费的一些消息,那必须确保这个 MQ 传递过程…