相比于冗长枯燥的文字报告，Excel 中的数据表格显得更有说服力；之前的文章讲过，我们可以借助函数和公式自定义数据，也可以用数据透视表来实现数据的分类和归纳；但有时当数据量过大，或数字过于抽象时，表格也显得难以阅读，这时图文并茂的图表就是一种更好的选择。

图表(charts)能直观形象的显示数据表格中某一方面的有效信息，展示特点和发展规律等，是进行数据分析、提升沟通效率、传递专业印象的良好工具。

I. 图表基础元素

常见的图表元素如下：

此外，正如上图中的做法一样，也可以将文本框、线条、箭头等自选图形插入图表中，用以进一步阐明图表数据或作出标注等。

II. 图表类型的选择

Excel 中常见的图表类型包括柱形图、折线图、饼图、条形图、区域图、雷达图，以及散点图等。

柱状图 Column Charts

用于纵向比较数据。分为簇状柱状图、堆积柱状图、百分比柱状图等子类型和对应的三维化版本。

条形图 Bar Charts

用于横线展示各项目之间的比较。分为簇状条形图、堆积条形图、百分比条形图等子类型和对应的三维化版本。

折线图 Line Charts

用于展示数据的发展趋势。有堆积折线图、百分比堆积折线图等子类型。

饼图 Pie Charts

用于展示一个数据系列中各项目的大小占各项目的总和之比。还有三维饼图、复合饼图、圆环图(Doughnut charts) 等子类型。

区域图 Area Charts

用于展示随时间变化的数量，或强调掉总值的趋势。分为堆积区域图、百分比区域图等子类型和对应的三维化版本。

散点图 XY(Scatter) Charts

是分别用横、纵坐标轴表示一对变量，来描述它们之间相互关系的一种工具。气泡图(Bubble charts)等也是其子类型。

雷达图 Radar Charts

用于比较若干数据系列的聚合值。其子类型包括：带数据标记的雷达图、填充雷达图等。

股价图 Stock Charts

显示股价的变动，也可以显示其他数据的波动

曲面图 Surface Charts

得到两组数据间的最佳组合

排列图 Pareto chart

排列图，又称主次因素分析法，也称帕累托图(Pareto chart)或柏拉图；典型的应用是进行缺陷控制等；它将项目按重要程度排序，从而找到对数据起关键作用的因素。固定形式是高低排序的矩形加上一条累计百分比的折线。

组合图 Combo Charts

将两种或更多图表类型组合在一起，便于数据更直观的展示；有时和排列图比较相似，但拥有更丰富的类型，如簇状柱形图-折线图、簇状柱形图-次坐标轴上的折线图、堆积面积图-簇状柱形图等子类型，或自定义的组合

III. 常用图表实例

利用排列图反映变化趋势

这里我们来看看球队贡献的进球数：

首先分别借助简单的函数插入两列，分别表示某队进球占所有球队进球的百分比，以及按名次排序后前若干名的进球占总进球的百分比

选中队名、进球数、累计占比3列数据；插入“直方图”中的“排列图”：

将生成的图表简单的修改了标题，并在进球数的数据系列上“添加数据标签”后，即得到了如下图表：

for mac 下如果出现了坐标轴乱码，选择一个中文字体即可

对比图中表示“累计进球占比”的橘色折线和右侧Y轴的关系可知，排名前5的球队，就承包了整个联赛18支球队大约一半的进球

利用组合图加入参考标准

简单的统计进球数非常简单，只需要选中队名和进球数两列，插入柱状图即可：

但是有时，我们想更清晰的区分球队的进球能力，如果能和平均数进行直观的比较，又能区分显示强弱之分，就再好不过了。

要做到这点，首先对图表进行小小的加工，分别用对应的公式插入了几个新列：

用 AVERAGE 函数算出平均进球数

用 IF 函数区分出高于平均数的

用 IF 函数区分出低于平均数的

注意：此处将平均进球数一列置于最后，是有原因的，这样才能在生成表格的时候，根据这一列作为比较的参考线。

选中队名及新加入的几列后，选择插入组合图，选择其中的第一种“簇状柱形图-折线图”：

生成如下图表：

经过上述很简单的步骤，基本已经达到了我们的目的：和平均进球数进行了比较（有了参考线），又能区分强弱球队（按进球数分成两个系列）了。

但是可以注意到，由于实际上是两个数据系列，所以各项的间距不一致；下面调整一下：

选中蓝色的数据系列，邮件选择“设置数据系列格式...”

将“系列重叠”置为100%

适当调整大小和位置，再将“图例”位置调整为“靠右”，就得到了最终的效果：

利用堆积图得到用户画像

将每种类型的用户，抽取出典型特征，赋予一个名字，或一张照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个用户画像

这里我们以“性别”和“年龄”两个典型特征，来统计一下球队的观众构成，形成一个最简单的用户画像：

基础数据

分两次选中对应的列的有效数据，然后分别插入“柱形图->百分比堆积条形图”，得到两个小图表，再添加一个总的文本框标题，即可得到最后的结果：

使用甘特图跟踪日程

甘特图(Gantt Chart)通过活动列表和时间刻度，直观的表现特定项目的活动排序和持续时间，经常用于日常项目的跟踪和管理。

在 Excel 中，可以通过“堆积条形图”间接绘制出甘特图 -- 通过隐藏某个数据系列，实现甘特图的效果。

基础数据

然后先选中“赛事”和“开始日期”两列的有效数据，插入“堆积条形图”

适当调整生成的图表大小后，

选中“持续天数”一列的有效数据，用快捷键复制(ctrl+c 或 command+c)

选中图表区，用快捷键粘贴(ctrl+v 或 command+v)

新的数据系列会出现在图表中：

设置“开始时间”数据系列的格式为“无填充”

选择X坐标轴，右键选择“设置坐标轴格式...”；根据日期间隔情况，酌情调整“主要”中的单位，这里保留 10，也就是每隔 10 天显示一个坐标轴上的日期

选择Y坐标轴，右键选择“设置坐标轴格式...”，勾选“逆序类别”，让日程恢复正常顺序；

此时甘特图已基本成型。

但是我们发现，由于存在一个“透明”的数据系列，图表显得空白区域较大；最后来优化一下这个问题。

首先利用函数来计算一个辅助值，找一个空白单元格，输入函数=VALUE(MIN($B$2:$B$8))，得到最早日期对应的 Excel 中的数值表示法；MIN函数中的范围由“开始日期”列中的具体范围决定：

再次设置X坐标轴的格式，将上述辅助值填入“边界->最小值”中：

调整绘图区尺寸，加入标题等，就得到了最后的结果：

雷达图

但凡玩过足球游戏的人，一定对球员能力的展示过目不忘，这就是典型的雷达图：

这里我们创建一个类似的例子，并显示多个数据序列：

准备好基础数据，

需要注意的是，各项数据必须有可比性，最大值取决于其中最大的一个 -- 比如都是百分比；

选中整个表格，点击插入“带数据标记的雷达图”：

调整生成的图片大小，改写标题等，即可得到一个雷达图；

并且，当鼠标放在对应的数据点上时，会有数值提示：

IV. 总结

选择图文并茂的图表有时能让数据更有说服力，是展示数据分析、提升沟通效率、传递专业印象的良好工具
常见的图表元素包括图表区、图表标题、绘图区、网格线、数据系列、坐标轴和图例等
Excel 中常见的图表类型包括柱形图、折线图、饼图、条形图、区域图、雷达图，以及散点图等
合理利用不同类型的图表，可以简单方便的展示趋势、基准、用户画像、日程等数据

参考资料

https://support.office.com/en-us/article/Available-chart-types-in-Office-a6187218-807e-4103-9e0a-27cdb19afb90
https://support.office.com/en-us/article/Create-a-Pareto-chart-a1512496-6dba-4743-9ab1-df5012972856
https://support.office.com/zh-cn/article/在-Excel-2016-for-Mac-中创建甘特图-b79c6826-7142-489b-b60e-72ed0eceec68
https://wenku.baidu.com/view/55f4701cb7360b4c2e3f6401.html
https://www.wcupa.edu/infoservices/training/documents/courses/MicrosoftOffice/Excel2013_ChartsGraphs.pdf
https://book.douban.com/subject/25868294/
https://book.douban.com/subject/4326057/
http://wiki.mbalib.com/wiki/排列图
http://cdc.tencent.com/2011/12/19/创建定性用户画像/

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