本篇文章是 SQL 必知必会 的读书笔记，SQL必知必会的英文名叫做 Sams Teach Yourself in 10 Minutes 。但是，我肯定是不能够在10分钟就能学会本书所有涉及到的sql，所以就起个名字叫30分钟学会SQL语句（其实半个小时也没有学会...）。

目前手边的数据库是 mysql，所以以下示例均是由 mysql 演示。由于现在大部分工具都支持语法高亮，所以以下关键字都使用小写。

原文链接见 https://blog.xiange.tech/post/sql-guide/

准备

工具

mycli，一个使用python编写的终端工具，支持语法高亮，自动补全，多行模式，并且如果你熟悉vi的话，可以使用vi-mode快速移动，编辑。总之，vi + mycli 简直是神器！

同样，postgreSQL 可以使用pgcli。

pip install -U mycli    # 默认你已经安装了pip
pip install -U pgcli    # 默认你已经安装了pip

数据库

在新建数据库之前，需要你有一个数据库服务，如果没有的话，可以选择使用 docker 进行安装，以下是 docker 安装的指导教程

另外，你也可以通过搜索引擎来获取如何使用命令行在裸机上安装

总之，当你有了一个数据库服务后，你可以使用 pgcli/mycli 进入 SQL 的交互式命令环境中，如下所示

至于 pgcli 以及 mysql 的用法，你可以通过 pgcli --help 来获取帮助

$ pgcli -U postgres -h 172.0.0.1
Server: PostgreSQL 10.5
Version: 1.10.3
Chat: https://gitter.im/dbcli/pgcli
Mail: https://groups.google.com/forum/#!forum/pgcli
Home: http://pgcli.com
postgres@172:postgres>

$ mycli -u root -h 172.0.0.1 -p $password
Version: 1.12.0
Chat: https://gitter.im/dbcli/mycli
Mail: https://groups.google.com/forum/#!forum/mycli-users
Home: http://mycli.net
Thanks to the contributor - Chris Anderton
(none)>

在学习基本的 SQL 语句之前，先新建一个数据库作为学习 SQL 的必要条件

以下是 postgres 新建数据库的流程，mysql 同样

postgres@172:postgres> create database demo
CREATE DATABASE
Time: 0.891s

postgres@172:postgres> use demo
You are now connected to database "demo" as user "postgres"
Time: 0.391s

postgres@172:demo>

样例表

新建数据库完成后，我为新建的数据库 demo 准备了几张样例表，用于以后的学习。

示例中有两个表，分为 student 学生表与 class 班级表，具体班级以及学生的字段如下。

在接下来的 SQL 语法学习中，将使用这两张表作为样例表。，你将使用样例表学习以下内容

检索数据
排序
数据过滤
计算字段
数据聚合 (aggregation)
数据分组
子查询
联接
插入数据
修改数据
创建表与更新表
视图
约束及索引
触发器
存储过程

mysql

如果你使用的是 mysql，执行以下 sql 语句生成数据

create table class (
  id int(11) not null auto_increment comment '班级id',
  name varchar(50) not null comment '班级名',
  primary key (id)
) comment '班级表';

create table student (
  id int(11) not null auto_increment comment '学生id',
  name varchar(50) not null comment '学生姓名',
  age tinyint unsigned default 20 comment '学生年龄',
  sex enum('male', 'famale') comment '性别',
  score tinyint comment '入学成绩',
  class_id int(11) comment '班级',
  createTime timestamp default current_timestamp comment '创建时间',
  primary key (id),
  foreign key (class_id) references class (id)
) comment '学生表';

insert into class (name) values ('软件工程'), ('市场营销');

insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('张三', 21, 'male', 100, 1);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('李四', 22, 'male', 98, 1);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('王五', 22, 'male', 99, 1);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('燕七', 21, 'famale', 34, 2);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('林仙儿', 23, 'famale', 78, 2);

postgres

如果你使用的是 postgres，执行以下 sql 语句生成数据

create table class (
  id serial not null,
  name varchar(50) not null,
  primary key (id)
);

create type sex_type as enum('male', 'famale');

create table student (
  id serial not null,
  name varchar(50) not null,
  age smallint  default 20,
  sex sex_type,
  score smallint,
  class_id int,
  createTime timestamp default current_timestamp,
  primary key (id),
  foreign key (class_id) references class (id)
);

insert into class (name) values ('软件工程'), ('市场营销');

insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('张三', 21, 'male', 100, 1);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('李四', 22, 'male', 98, 1);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('王五', 22, 'male', 99, 1);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('燕七', 21, 'famale', 34, 2);
insert into student (name, age, sex, score, class_id) values ('林仙儿', 23, 'famale', 78, 2);

SQL 基础

术语

DBMS

数据库指一系列有关联数据的集合，而操作和管理这些数据的是DBMS，包括MySQL，PostgreSQL，MongoDB，Oracle，SQLite等等。 RDBMS 是基于关系模型的数据库，使用 SQL 管理和操纵数据。另外也有一些 NoSQL 数据库，比如 MongoDB。因为NoSQL为非关系型数据库，一般不支持join操作，因此会有一些非正则化(denormalization)的数据，查询也比较快。
Database

数据库指一系列有关联数据的集合，如以上通过 create datebase demo 新建的 demo 数据库。
Table

具有特定属性的结构化文件。比如学生表，学生属性有学号，年龄，性别等。schema (模式) 用来描述这些信息。 NoSQL 不需要固定列，一般没有 schema，同时也利于垂直扩展。
Column

表中的特定属性，如学生的学号，年龄。每一列都具有数据类型。
Data Type

每一列都具有数据类型，如 char, varchar，int，text，blob, datetime，timestamp。根据数据的粒度为列选择合适的数据类型，避免无意义的空间浪费。如下有一些类型对比
- char, varchar 需要存储数据的长度方差小的时候适合存储char，否则varchar。 varchar 会使用额外长度存储字符串长度，占用存储空间较大。两者对字符串末尾的空格处理的策略不同，不同的DBMS又有不同的策略，设计数据库的时候应当注意到这个区别。
- datetime, timestamp datetime 存储时间范围从1001年到9999年。 timestamp 保存了自1970年1月1日的秒数，因为存储范围比较小，自然存储空间占用也比较小。日期类型可以设置更新行时自动更新日期，建议日期时间类型根据精度存储为这两个类型。如今 DBMS 能够存储微秒级别的精度，比如 mysql 默认存储精度为秒，但可以指定到微秒级别，即小数点后六位小数
- enum 对于一些固定，不易变动的状态码建议存储为 enum 类型，具有更好的可读性，更小的存储空间，并且可以保证数据有效性。
插一个小问题：如何存储IP地址
Row

数据表的每一行记录。如学生张三。

检索数据

-- 检索单列
select name from student;

-- 检索多列
select name, age, class from student;

-- 检索所有列
select * from student;

-- 对某列去重
select distinct class from student;

-- 检索列-选择区间
-- offset 基数为0，所以 `offset 1` 代表从第2行开始
select * from student limit 1, 10;
select * from student limit 10 offset 1;

排序

默认排序是 ASC，所以一般升序的时候不需指定，降序的关键字是 DESC。使用 B-Tree 索引可以提高排序性能，但只限最左匹配。关于索引可以查看以下 FAQ。

-- 根据学号降序排列
select * from student order by number desc;

-- 添加索引 (score, name) 可以提高排序性能
-- 但是索引 (name, score) 对性能毫无帮助，此谓最左匹配，可以根据 B+Tree 进行理解
select * from student order by score desc, name;

数据过滤

数据筛选，或者数据过滤在 sql 中使用频率最高

-- 找到学号为1的学生
select * from student where number = 1;

-- 找到学号为在 [1, 10] 的学生(闭区间)
select * from student where number between 1 and 10;

-- 找到未设置电子邮箱的学生
-- 注意不能使用 =
select * from student where email is null;

-- 找到一班中大于23岁的学生
select * from student where class_id = 1 and age > 23;

-- 找到一班或者大于23岁的学生
select * from student where class_id = 1 or age > 22;

-- 找到一班与二班的学生
select * from student where class_id in (1, 2);

-- 找到不是一班二班的学生
select * from student where class_id not in (1, 2);

计算字段

CONCAT

select concat(name, '(', age, ')') as nameWithAge from student;

select concat('hello', 'world') as helloworld;

Math

select age - 18 as relativeAge from student;

select 3 * 4 as n;

更多函数可以查看 API 手册，同时也可以自定义函数(User Define Function)。

可以直接使用 select 调用函数

select now();
select concat('hello', 'world');

数据聚合 (aggregation)

聚合函数，一些对数据进行汇总的函数，常见有 COUNT，MIN，MAX，AVG，SUM 五种。

-- 统计1班人数
select count(*) from student where class_id = 1;

数据分组

使用 group by 进行数据分组，可以使用聚合函数对分组数据进行汇总，使用 having 对分组数据进行筛选。

-- 按照班级进行分组并统计各班人数
select class_id, count(*) from student group by class_id;

-- 列出大于三个学生的班级
select class_id, count(*) as cnt from student group by class_id having cnt > 3;

子查询

-- 列出软件工程班级中的学生
select * from student where class_id in (
  select id from class where name = '软件工程'
);

联接

虽然两个表拥有公共字段便可以创建联接，但是使用外键可以更好地保证数据完整性。比如当对一个学生插入一条不存在的班级的时候，便会插入失败。一般来说，联接比子查询拥有更好的性能。

-- 列出软件工程班级中的学生
select * from student, class
where student.class_id = class.id and class.name = '软件工程';

内联接

内联接又叫等值联接。

-- 列出软件工程班级中的学生
select * from student
inner join class on student.class_id = class.id
where class.name = '软件工程';

自联接

自连接就是相同的表进行联接

-- 列出与张三同一班级的学生
select * from student s1
inner join student s2 on s1.class_id = s2.class_id
where s1.name = '张三';

外联接

外联接分为 left join 与 right join，left join 指左侧永不会为 null，right join 指右侧永不会为 null。

-- 列出每个学生的班级，若没有班级则为null
select name, class.name from student
left join class on student.class_id = class.id;

插入数据

使用 insert into 向表中插入数据，也可以插入多行。

插入时可以不指定列名，不过严重依赖表中列的顺序关系，推荐指定列名插入数据，并且可以插入部分列。

-- 插入一条数据
insert into student values(8, '陆小凤', 24, 1, 3);

insert into student(name, age, sex, class_id) values(9, '花无缺', 25, 1, 3);

修改数据

在修改重要数据时，务必先 select 确认是否需要操作数据，然后 begin 方便及时 rollback

更新

-- 修改张三的班级
update student set class_id = 2 where name = '张三';

删除

-- 删除张三的数据
delete from student where name = '张三';

-- 删除表中所有数据
delete from student;

-- 更快地删除表中所有数据
truncate table student;

创建表与更新表

-- 创建学生表，注意添加必要的注释
create table student (
  id int(11) not null auto_increment comment '学生id',
  name varchar(50) not null comment '学生姓名',
  age tinyint unsigned default 20 comment '学生年龄',
  sex enum('male', 'famale') comment '性别',
  score tinyint comment '入学成绩',
  class_id int(11) comment '班级',
  createTime timestamp default current_timestamp comment '创建时间',
  primary key (id),
  foreign key (class_id) references class (id)
) comment '学生表';

-- 根据旧表创建新表
create table student_copy as select * from student;

-- 删除 age 列
alter table student drop column age;

-- 添加 age 列
alter table student add column age smallint;

-- 删除学生表
drop table student;

视图

视图是一种虚拟的表，便于更好地在多个表中检索数据，视图也可以作写操作，不过最好作为只读。在需要多个表联接的时候可以使用视图。

create view v_student_with_classname as
select student.name name, class.name class_name
from student left join class
where student.class_id = class.id;

select * from v_student_with_classname;

约束及索引

primiry key

任意两行绝对没有相同的主键，且任一行不会有两个主键且主键绝不为空。使用主键可以加快索引。
```
alter table student add constraint primary key (id);
```
foreign key

外键可以保证数据的完整性。有以下两种情况。
- 插入张三丰5班到student表中会失败，因为5班在class表中不存在。
- class表删除3班会失败，因为陆小凤和楚留香还在3班。
```
alter table student add constraint foreign key (class_id) references class (id);
```
unique key

唯一索引保证该列值是唯一的，但可以允许有null。
```
alter table student add constraint unique key (name);
```
check

检查约束可以使列满足特定的条件，如果学生表中所有的人的年龄都应该大于0。

不过很可惜mysql不支持，可以使用触发器代替
```
alter table student add constraint check (age > 0);
```

index

索引可以更快地检索数据，但是降低了更新操作的性能。

create index index_on_student_name on student (name);

alter table student add constraint key(name);

触发器

开发过程中从来没有使用过，有可能是我经验少

可以在插入，更新，删除行的时候触发事件。

场景:

数据约束，比如学生的年龄必须大于0
hook，提供数据库级别的 hook

-- 创建触发器
-- 比如mysql中没有check约束，可以使用创建触发器，当插入数据小于0时，置为0。
create trigger reset_age before insert on student for each row
begin
  if NEW.age < 0 then
    set NEW.age = 0;
  end if;
end;

-- 打印触发器列表
show triggers;

存储过程

开发过程中从来没有使用过，有可能是我经验少

存储过程可以视为一个函数，根据输入执行一系列的 sql 语句。存储过程也可以看做对一系列数据库操作的封装，一定程度上可以提高数据库的安全性。

-- 创建存储过程
create procedure create_student(name varchar(50))
begin
  insert into students(name) values (name);
end;

-- 调用存储过程
call create_student('shanyue');

SQL 实践

更多练习可以查看 leetcode

1. 根据班级学生的分数进行排名，如果分数相等则为同一名次

select id, name, score, (
  select count(distinct score) from student s2 where s2.score >= s1.score
) as rank
from student s1 order by s1.score desc;

在where以及排序中经常用到的字段需要添加Btree索引，因此 score 上可以添加索引。

Result:

id	name	score	rank
1	张三	100	1
3	王五	99	2
2	李四	98	3
5	林仙儿	78	4
4	燕七	34	5

参考 leetcode: rank-scores

2. 写一个函数，获取第 N 高的分数

create function getNthHighestScore(N int) return int
begin
  declare M int default N-1;
  return (
    select distinct score from student order by score desc limit M, 1;
  )
end;

select getNthHighestScore(2);

Result:

getNthHighestScore(2)
99

参考 leetcode: nth highset salary

3. 检索每个班级分数前两名学生，并显示排名

select class.id class_id, class.name class_name, s.name student_name, score, rank
from (
  select *, (
    select count(distinct score) from student s2 where s2.score >= s1.score and s2.class_id = s1.class_id
  ) as rank from student s1
) as s left join class on s.class_id = class.id where rank <= 2;

-- 如果不想在from中包含select子句，也可以像如下检索，不过不显示排名
select class.id class_id, class.name class_name, s1.name name, score
from student s1 left join class on s1.class_id = class.id
where (select count(*) from student s2 where s2.class_id = s1.class_id and s1.score <= s2.score) <= 2
order by s1.class_id, score desc;

Result:

class_name	student_name	score	rank
软件工程	张三	100	1
软件工程	王五	99	2
市场营销	燕七	34	2
市场营销	林仙儿	78	1

FAQ

大多根据 stackoverflow 中浏览最多的问题整理而成。

`inner join` 与 `outer join` 的区别是什么

参考 StackOverflow: what is the difference between inner join and outer join

如何根据一个表的数据更新另一个表

比如以上 student 表保存着成绩，另有一表 score_correct 内存因失误而需修改的学生成绩。

在mysql中，可以使用如下语法

update student, score_correct set student.score = score_correct.score where student.id = score_correct.uid;

索引是如何工作的

简单来说，索引分为 hash 和　B-Tree 两种。 hash 查找的时间复杂度为O(1)。 B-Tree 其实是 B+Tree，一种自平衡多叉搜索数，自平衡代表每次插入和删除数据都会需要动态调整树高，以降低平衡因子。B+Tree 只有叶子节点会存储信息，并且会使用链表链接起来。因此适合范围查找以及排序，不过只能搜索最左前缀，如只能索引以a开头的姓名，却无法索引以a结尾的姓名。另外，Everything is trade off。B+Tree的自平衡特性保证能够快速查找的同时也降低了更新的性能，需要权衡利弊。

参考 StackOverflow: how dow database indexing work

如何联接多个行的字段

在mysql中，可以使用group_concat

select group_concat(name) from student;

参考 StackOverflow: Concatenate many rows into a single text string

如何在一个sql语句中插入多行数据

values 使用逗号相隔，可以插入多行数据

insert into student(id, name) values (), (), ()

参考 StackOverflow: Inserting multiple rows in a single SQL query

如何在`select`中使用条件表达式

示例，在student表中，查询所有人成绩，小于60则显示为0

select id, name, if(score < 60, 0, score) score from student;

如何找到重复项

姓名与班级唯一，找到姓名与班级的重复项，检索重复次数与id

select name, class_id, group_concat(id), count(*) times from student
group by name, class_id
having times > 1;

1:1 Relation 设计的必要性在哪里

参考 https://stackoverflow.com/questions/517417/is-there-ever-a-time-where-using-a-database-11-relationship-makes-sense

如何删除重复项并只保留首项

姓名与班级唯一，删除重复项，只保留首项

# mysql 就简单很多
delete s1 from student s1, student s2
where s1.name = s2.name and s1.sex = s2.sex and s1.id > s2.id;

参考 StackOverflow: how can i remove duplicate rows

什么是SQL注入

如有一条查询语句为

"select * from (" + table + ");"

当table取值 student); drop table student; -- 时，语句变为了，会删掉表，造成攻击。

"select * from (student); drop table student; --);"

mysql中单引号，双引号，反引号有什么区别

反引号(`) 表示table，column 标识符。主要用在当表名或者列名为保留字的时候。在其它一些DBMS中，也用[]表示表名和列名。

单引号(') 表示字符串。

双引号(") 默认表示字符串，但是当sql_mode为ANSI_QUOTES时，双引号表示表名或者列名。

参考 StackOverflow: when to use single quotes, double quotes and backticks in mysql