目前国内流行的开源数据库分片实现都基于 SQL 的改写、分发与结果归并。但这种实现存在一些无法避免的缺陷，本文试图说明白这些缺陷的由来及提供一个传统数据库分片实现的新思路。

很久之前研究过raft协议，最近项目中一直没有使用，有些生疏了，这次重温了一下raft，花了两天的时间，就顺便做下笔记。

写 Go 的人往往对它的错误处理模式有一定的看法。按不同的语言经验，人们可能有不同的习惯处理方法。这就是为什么我决定要写这篇文章，尽管有点固执己见，但我认为听取我的经验是有用的。我想要讲的主要问题是，很难去强制执行良好的错误处理实践，错误经常没有堆栈追踪，并且错误处理本身太冗长。

本文描述了如何实现一个消息回调中间件，得益于 golang 管道和协程的编程思想，通过巧妙的设计，只需要约500行代码就可以实现高性能、优雅关闭、自动重连等特性，全部代码也已经开源在 github/fishtrip/watchman。

C10K、C100K, C1000K=C1M,C10M( concurrent 10M connections)....千万级并发实现的秘密：内核不是解决方案，而是问题所在！ - ajian005的专栏 - CSDN博客

迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代，大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑，大数据挑战和机遇并存，如何更好合理、灵活应用大数据是企业的关注所在。七牛大数据团队研发工程师孙健波为大家带来题为Go 在大数据开发中的实战经验的技术分享。以下是此次演讲内容整理。

最近几年kafka受到越来越多的关注，LinkedIn的Kafka规模已经非常庞大。如何运维如此大规模的Kafka集群是一个很有挑战的事情。针对这一问题，LinkedIn的团队交出了自己的答卷。

分布式id生成算法的有很多种，Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种。

传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各大数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键。对于MySQL而言，分库分表之后，不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的，这样会造成重复Id的生成。