最近对开源分布式缓存产品 redis 做了一些研究，于是决定整理一下该产品的特性及使用场景拿出来分享。

本文介绍了缓存架构的理论分析。

利用多写 Redis 实现分布式锁原理与实现分析

上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB…

Redis 是一个复杂而又设计优良的系统，说它复杂是因为整个系统涉及到了很多方面的问题，比如：哈希存储、网络模型、集群特性等等。说它设计优良是因为这些问题它都提供了深思熟虑的解决方案。 我们花大量的时间学习一个技术，不仅为了能更好的使用它，同时希望学习它设计上的一些思路，这样在解决日常工作碰到的各种各样的问题的时候思路会更开阔。以下是对 Redis 一小部分内部机制的思考与总结。

支撑线上千万级别的天级查询请求，要求高可用。

原文地址：Redis实战（五） 聊聊Redis使用场景博客地址：http://blog.720ui.com/ 使用场景说明 计数器 数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，点赞数、收藏数、分享数等。 排行榜 排行榜按照得分进行排序，例如，展示最近、最热、点击率最高、…

作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略。

本来都把稿子放到公众号保存了，洗澡的时候想了一下晚上的比赛，觉得还是打开电脑写点东西，跟文章内容没关系，只是一点个人的感慨，不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛，又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受，我看到他手抖的时候我内心也抖…