作者 | 鸽子，周翔

原来中标的是网易云课堂！

6 月 23 日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8 月 8 日，吴恩达的最新课程“Deep Learning Specialization” 正式在 Coursera 上线，当时AI科技大本营已经对课程内容做过详细解读。（详情内容请点击AI科技大本营之前的文章《刚刚，我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程，你们感受下...》）

不过，这门课程上线一周之后，已经有网友将所有视频搬运至B站。随后，B站上的视频被网友举报，并全部下架，这件事情在开发者社区一度引起很大的争议。

20天过去了，对于吴恩达到底会跟哪家合作一直众说纷纭。各类培训平台也通过挖掘身边的各类关系，来接触吴恩达，以求拿到其中文课程的独家版权。

如今，网易云课堂的标语都贴出来了，各家也不用再争抢了，尘埃落定。

独家中文版权

今日上午（8 月 29 日），AI科技大本营记者发现网易云课堂的首页挂上了吴恩达。国际在线一篇并没有标注来源的文章提及此事，并在文中用写到“网易对外宣布，平台联合全球人工智能领域权威学者、Google Brain 项目发起人、前百度首席科学家吴恩达，在国内正式发布 Deep Learning（深度学习）微专业课程。”

刚刚，当AI科技大本营记者第一时间看到消息并就此事跟网易公关人员进行核实时，公关人员表示，“国际在线是网易官方发布的内容，网易中文版课程内容和 Coursera 完全一样，只是增加了中文字幕。目前，网易是 Deeplearning.ai 在国内唯一的官方合作伙伴。”

其实，就在吴恩达宣布课程后，他接受了国内不少媒体采访，并在采访时明确表态，“由于Deep Learning 的内容需要通过 Coursera 平台学习，可能会让很多国内用户无法接触，所以会寻找机会将课程内容引入国内。”

此后，中文版权的抢夺战正式拉开。仅仅20余天时间，网易就宣布成为了吴恩达方面在国内的官方合作伙伴。这不禁让人猜想，此事是否早已板上钉钉，国内其他培训机构不过是一顿瞎忙活。

宣布携手吴恩达，开设人工智能微专业。不过，值得注意的是，由于本免费微专业课程不设练习和测验，所以也不会颁发证书，需要证书的同学依然只能选择 Coursera。

网易云课堂在介绍界面表示，这门课将会详尽地介绍深度学习的基本原理，而不仅仅只进行理论概述。“如果你正在找与人工智能有关的工作，那么，在学习完这门课后，应对面试官提问的基础面试问题就绰绰有余了。”

免费免费免费！

据国际在线刚刚发布出来的一篇文章提到，作为 Deep Learning 课程的国内唯一的合作方，网易为引进这门含金量颇高的人工智能课程，做了大量的努力。网易教育事业部负责人蒋忠波介绍，为了方便国内学习者更好地学习，工作人员为课程配备了中英文同步字幕；同时为了提高用户的学习效果，网易云课堂还会在课程进行期间安排国内人工智能专家为学员直播答疑解惑。

据了解，8 月初 Coursera 上发布的英文版课程，可免费观看全部课程内容，但课程服务需要付费，价格是 49 美元/月。对于国内用户而言，网易云课堂免费提供中文翻译的课程内容以及安排相关行业专家进行直播互动，无疑是国内想学习人工智能这门课程爱好者的最大利好。

网友们又该感叹网易云课堂是业界良心啊。

据称，针对不同程度的学习者，除了在网易云课堂开设深度学习微专业，引进方还在网易公开课上开放吴恩达与人工智能大咖们的访谈，这些大咖包括神经网络三巨头的多伦多大学计算机科学系教授 Hinton、加拿大蒙特利尔大学教授 Bengio以及来自苹果、特斯拉等人工智能研究部门的负责人，在网易中国大学 MOOC 上设置部分课程，供大学生爱好者学习。

课程详情

01 神经网络和深度学习

开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00
课程时长：4周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频文档富文本讨论
课程分类：人工智能与数据人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业中的第一门课。

这门课将为你介绍深度学习的基础知识。学完这门课，你将能够：

理解驱动深度学习的主要技术趋势。

能够搭建、训练并且运用全连接的深层神经网络。

了解如何实现高效的（向量化）的神经网络。

理解神经网络架构中的关键参数。

02 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00
课程时长：3周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频文档富文本讨论
课程分类：人工智能与数据人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业中的第二门课。

学完这门课之后，你将会:

理解业界构建深度神经网络应用最有效的做法。

能够高效地使用神经网络通用的技巧，包括初始化、L2和dropout正则化、Batch归一化、梯度检验。

能够实现并应用各种优化算法，例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam，并检查它们的收敛程度。

理解深度学习时代关于如何构建训练/开发/测试集以及偏差/方差分析最新最有效的方法。

能够用TensorFlow实现一个神经网络。

03 结构化机器学习项目

开课时间： 8月29日10:00 - 12月31日0:00
课程时长：2周
课程负载：3小时每周
内容类型：视频文档富文本讨论
课程分类：人工智能与数据人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业的第三门课。

本课程的很多内容都是首次作为教学内容，并且很多都源自我个人在构建和运营深度学习产品方面的经验。这门课也有两个“流程模拟器”，可以让你作为机器学习项目的领导者，练习如何决策。这会让你收获极其宝贵的“行业经验”，一般来说，这些经验可能要通过多年的工作积累才能得到。

在2周的学习之后，你会：

理解如何诊断机器学习系统中的错误

能够优先减小误差最有效的方向

理解复杂ML设定，例如训练/测试集不匹配，比较并/或超过人的表现

知道如何应用端到端学习、迁移学习以及多任务学习

很多团队浪费数月甚至数年来理解这门课所教授的准则，也就是说，这门两周的课可以为你节约数月的时间。

04 卷积神经网络

开课时间：待定
课程时长：待定周
课程负载：待定
内容类型：视频文档富文本讨论
课程分类：人工智能与数据人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业的第四门课。

通过这门课的学习，你将会：

理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络。

知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务。

知道如何使用神经风格迁移生成艺术。

能够在图像、视频以及其他2D或3D数据上应用这些算法。

05 序列模型

开课时间：待定
课程时长：待定周
课程负载：待定
内容类型：视频文档富文本讨论
课程分类：人工智能与数据人工智能 IT&互联网

这是深度学习工程师微专业的第五门课。

通过这门课的学习，你将会：

理解如何构建并训练循环神经网络（RNN），以及一些广泛应用的变体，例如GRU和LSTM。

能够将序列模型应用到自然语言问题中，包括文字合成。

能够将序列模型应用到音频应用，包括语音识别和音乐合成。

选课须知

1. 可以离线看视频吗？

如果在手机APP移动端是可以离线观看的，但如果在网页端就只能在线播放哦，课件和讨论问答等等视频以外的内容都是需要在电脑端完成的~

2. 请问这个课程是怎么上的，录播还是直播的？

课程是以“吴恩达老师的录播课程视频 + AI 领域大师访谈”的形式完成的。你可以自主安排时间学习教学视频，请规划好自己的学习时间哦～

3. 可以跟老师互动交流吗？

吴恩达老师在国外不方便使用国内的网络，所以互动交流会比较困难，我们这边为了保证交流质量，是以录播为主。不过，讨论区也潜伏着很多厉害的人呢，你看看能发现几个？

4. 视频是否是可以永久观看？

本微专业是免费课程，可以永久观看。不过根据我们以往的经验，给自己规定一段时间内进行学习是最有效的最有收获的！所以我们希望同学们能给自己一点压力，坚持下来，这样才会有更好的学习效果哦！

5. 有试听课吗？

本门微专业是免费课程，不需要试听，只需要报名课程就可以0元学习啦！

6. 课表在哪里，如何查看？

如果你想了解详细的课程介绍，可以点击我们讨论区顶上的课程名称进入“课程主页”，在“授课大纲”上查阅课程信息哦～

7. 这门微专业有没有报名截止时间？

没有，本微专业课程是免费课程，没有报名截止时间哦。不过课程讲的都是很前沿的科学，假如时间久了知识的时效性就会没那么强，所以请把握好机会！

8. 课程是否可以重修

本微专业课程是免费参与，不设考核，所以也就不提供重修服务哦。

9. 有没有练习和测验？

本微专业课程以免费分享课程视频为目的，不设练习和测验哦～如果需要实践练习，可以在讨论区发帖进行讨论呢！

10. 学完课程有没有证书？

由于本免费微专业课程不设练习和测验，所以也就没有其他付费微专业那样的证书，请一定注意哦。

11. 网易这个课程有什么不同之处？

网易得到了吴恩达老师的国内正版授权，给大家制作了带中英文对照字幕的课程，给大家阅读国内外论文和书籍提供帮助。另外，你有没有发现我们有一个吴恩达老师专门录制给中国观众的视频呢？快去发现彩蛋吧！

12. 第四、第五门课程什么时候上线？

网易云课堂是与国外同步拿到制作好的视频的，但这两门课程吴恩达老师还没有制作完成，所以我们暂时还没有确定上线时间。等拿到视频之后，我们一定立即加紧翻译并制作字幕在我们平台上线，并通过后台通知大家的。

缺人缺人缺人才！

人工智能领域人才一直是卖方市场。据不久前领英发布的数据显示，全球AI领域技术人才数量仅190万，而国内相关人才的数量刚刚超过5万，显然这一数字完全不能满足蓬勃发展的行业人才需求。加上传统教育模式下培养AI人才的周期相对较长，因此，让从事IT开发、数据挖掘、互联网结构相关的技术人员对AI有更深层次的了解，让更多对人工智能有着爱好的初学者迈进门槛，有着非常重要的现实意义。

“我们将Deep Learning课程引入国内，并制作成深度学习微专业免费向用户推出，就是希望对AI行业感兴趣的人能更有效率的学习这门课程，为人工智能行业在国内的发展培养更多更专业的人才，进而推动各行各业的发展。” AI科技大本营援引原文章中网易教育负责人蒋忠波对媒体的说法。

据介绍，网易云课堂微专业是以就业为导向的课程，为了培养或提升学员在职场岗位中的专业技能，使他们通过学习能够胜任特定岗位的工作，为学员就业提供实质性的学习指导。目前，网易云课堂已经开设了30多门微专业，累计学员已经超过10万人次，已经成为网易云课堂的一大特色拳头产品。

附：吴恩达的公开信

各位AI的爱好者朋友们，你们好！

我是Andrew，很高兴能在网易云课堂跟大家见面。

在发布了《深度学习》系列课程后，很多朋友告诉我他们也想在中国访问课程，而我知道网易一直致力于传播和分享优质的教育资源，所以我决定和网易独家合作，将课程内容免费放在网易公开课和网易云课堂的平台上，供大家进行交流与学习。同时，网易云课堂还为大家提供了中英文对照字幕，以便你们更好地理解课程内容。如果你们想要登录 deeplearning.ai，可以点击这里进行访问。

我希望可以培养成千上万的人，去使用人工智能解决生活中的实际问题，创建一个人工智能驱动的社会！