一．系统吞度量要素：

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间

QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量
并发数：系统同时处理的request/事务数
响应时间：一般取平均响应时间

（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：

QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间或者并发数 = QPS*平均响应时间

举个例子：

银行窗口业务，早上8点上班，窗口数量为10个窗口，平均每个人办理业务的时候为5分钟。可以用下面的方法计算。
并发数=10个窗口
平均响应时间为 = 5*60 秒
QPS = 10/(5*60) 事务/秒

一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

决定系统响应时间要素

我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。

系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；

关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。

二．如何提高系统QPS？

由前面的公式：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间可以看出，要提高qps,我们必须做2个方面努力

2.1增加并发数

1.比如增加tomcat并发的线程数，开喝服务器性能匹配的线程数，可以更多满足服务请求。

2.增加数据库的连接数，预建立合适数量的TCP连接数

3.后端服务尽量无状态话，可以更好支持横向扩容，满足更大流量要求

4.调用链路上的各个系统和服务尽量不要单点，要从头到尾都是能力对等的，不能让其中某一点成为瓶颈。
5.RPC调用的尽量使用线程池，预先建立合适的连接数。

2.2减少平均响应时间

1.请求尽量越前结束，越好，这样压力就不要穿透到后面的系统上，可以在各个层上加上缓存

2.流量消峰。放行适当的流量，处理不了的请求直接返回错误或者其他提示。和水坝道理很类似

3.减少调用链

4.优化程序

5.减少网络开销，适当使用长连接

6.优化数据库，建立索引

最后，要优化的地方还有很多，上面只是列举常见一些要注意的地方，优化的指导原则就是
增加并发数和减少平均响应时间