作者博客

http://wingjay.com/

源码地址

https://github.com/square/leakcanary

文章目录

前言
LeakCanary 使用方式
从LeakCanary.install(this);开始
RefWatcher如何监控活动是否被正常回收？
核心函数:ensureGone(reference)检测回收
内存泄漏检测小结
一些探讨关于LeakCanary有趣的问题
可以怎样来改造LeakCanary呢？
小结

1

前言

OOM是Android开发中常见的问题，而内存泄漏往往是罪魁祸首。

为了简单方便的检测内存泄漏，Square开源了LeakCanary，它可以实时监测活动是否发生了泄漏，一旦发现就会自动弹出提示及相关的泄漏信息供分析。

本文的目的是试图通过分析LeakCanary源码来探讨它的活动泄漏检测机制。

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LeakCanary 使用方式

将为了LeakCanary引入到我们的项目里，我们只需要做以下两步：

可以看出，关键最就是的LeakCanary.install(this);这么一句话，开启正式了LeakCanary的大门，未来它就会自动帮我们检测内存泄漏，并在发生泄漏是弹出通知信息。

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从LeakCanary.install(this);开始

下面我们来看下它做了些什么？

首先，我们先看最重要的部分，就是：

先生成了一个RefWatcher，这个东西非常关键，从名字可以看出，的英文它用来watch Reference的，也就是用来一个监控引用的工具。再把然后 refWatcher状语从句：我们自己提供的application传入到ActivityRefWatcher.installOnIcsPlus(application, refWatcher);这句里面，继续看。

创建了一个ActivityRefWatcher，大家应该能感受到，东西这个就是用来监控点的我们的Activity泄漏状况的，调用它 watchActivities()方法，就可以开始进行监控了下面就是它监控的核心原理：

它向application里注册了一个ActivitylifecycleCallbacks的回调函数，可以用来监听Application整个生命周期所有 Activity的生命周期事件。再看下这个lifecycleCallbacks是什么？

它只原来监听了所有Activity的onActivityDestroyed事件，当 Activity被Destory时，调用ActivityRefWatcher.this.onActivityDestroyed(activity);函数。

猜测下，正常情况下，当一个这个函数应该activity被Destory时，那这个activity对象应该变成 null才是正确的。如果没有变成null，那么就意味着发生了内存泄漏。

因此我们向，这个函数ActivityRefWatcher.this.onActivityDestroyed(activity);应该是用来监听activity对象是否变成了null，继续看。

可以看出，函数这个目标把activity对象传给了RefWatcher，去让它监控点的这个activity是否被正常回收了，若未被回收，则意味着发生了内存泄漏。

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RefWatcher如何监控活动是否被正常回收

先我们来看看这个RefWatcher究竟的英文个什么东西？

这里面涉及到两个新的对象：AndroidHeapDumper和AndroidWatchExecutor，前者用来转储内存状态的，后者则是用来观看一个引用的监听器。具体原理后面再看。总之，这里已经生成好了一个 RefWatcher对象了。

再看现在上面onActivityDestroyed(Activity activity)里调用的refWatcher.watch(activity);，来看下面这个下最为核心的 watch(activity)方法，它了解如何的英文监控点的activity是否被回收的。

可以看到，它首先把我们传入的activity包装成了一个KeyedWeakReference（可以暂时看成一个普通的WeakReference），然后 watchExecutor会去执行一个Runnable，这个Runnable会调用 ensureGone(reference, watchStartNanoTime)函数。

看这个函数之前猜测下，知道我们watch函数本身就是用来监听activity是否被正常回收，这就涉及到两个问题：

何时去检查它是否回收？
如何有效地检查它真的被回收？

所以觉得我们ensureGone函数本身要做的事正如它的名字，确保就是reference被回收掉了，否则就意味着内存泄漏。

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核心函数:ensureGone(reference)检测回收

下面来看这个函数实现：

先这里解释来下WeakReference状语从句：ReferenceQueue的工作原理。

1.弱引用WeakReference

被强引用的对象就算发生OOM也永远不会被垃圾回收机回收;被弱引用的对象，只要被垃圾回收器发现就会立即被回收;被软引用的对象，具备内存敏感性，只有内存不足时才会被回收，常用来做内存敏感缓存器;虚引用则任意时刻都可能被回收，使用较少。

2.引用队列ReferenceQueue

我们常用一个WeakReference<Activity> reference = new WeakReference(activity);，这里我们创建了一个 reference来弱引用到某个activity，当这个activity被垃圾回收器回收后，这个 reference会被放入内部的 ReferenceQueue中。也就是说，从队列ReferenceQueue取出来的所有 reference，它们指向的真实对象都已经成功被回收了。

然后再回到上面的代码。

在一个活动传给RefWatcher时会创建一个唯一的对应这个活动，该密钥存入一个集合retainedKeys中。也就是说，所有我们想要观测的 activity对应的retainedKeys唯一键都会被放入集合中。

基于我们对ReferenceQueue的了解，只要把列列中所有的参考取出来，并把对应retainKeys里的钥移除，剩下的对应的对象都没有被回收。

确保首先调用removeWeaklyReachableReferences把已被回收的对象的键从retainKeys移除，剩下的键都是未被回收的对象;
if（gone（reference））用来判断某个参考的关键是否仍在retainKeys里，若不在，表示已回收，否则继续;
gcTrigger.runGc（）; 手动出发GC，立即把所有WeakReference引用的对象回收;
removeWeaklyReachableReferences（）; 再次清理retainKeys，如果该引用还在 retainKeys里（if（！gone（reference））），表示泄漏;
利用heapDumper把内存情况转储成文件，并调用heapdumpListener进行内存分析，进一步确认是否发生内存泄漏。
如果确认发生内存泄漏，调用DisplayLeakService发送通知。

至此，核心的内存泄漏检测机制便看完了。

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内存泄漏检测小结

从上面我们大概了解了内存泄漏检测机制，大概是以下几个步骤：

利用application.registerActivityLifecycleCallbacks(lifecycleCallbacks)来监听整个生命周期内的活动onDestoryed事件;
当Activity某个被毁坏后，将它传给RefWatcher去做观测，确保其后续会被正常回收;
RefWatcher首先把Activity使用KeyedWeakReference引用起来，并使用一个 ReferenceQueue来记录该KeyedWeakReference指向的对象是否已被回收;
AndroidWatchExecutor会在5秒后，开始检查这个弱引用内的Activity。是否被正常回收判断条件是：若 Activity被正常回收，那么引用它的KeyedWeakReference会被自动放入的ReferenceQueue中。
判断方式是：先看对应Activity的KeyedWeakReference是否已经放入ReferenceQueue中;如果没有，则手动 GC ：; gcTrigger.runGc();然后再一次判断ReferenceQueue是否已经含有对应的 KeyedWeakReference。若还未被回收，则认为可能发生内存泄漏。
利用HeapAnalyzer对dump的内存情况进行分析并进一步确认，若确定发生泄漏，则利用DisplayLeakService发送通知。

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一些探讨关于LeakCanary有趣的问题

学习在了LeakCanary的源码之后，我想再提几个有趣的问题做些探讨。

LeakCanary 项目目录结构为什么这样分？

对于开发者而言，只需要使用到LeakCanary.install(this);这一句即可。那整个项目为什么要分成这么多个模块呢？

实际上，这里面每一个模块都有自己的角色。

leakcanary-watcher：这是一个通用的内存检测器，对外提供一个RefWatcher＃watch（Object watchedReference），可以看出，它不仅能够检测Activity，还能监测任意常规的Java对象的泄漏情况。
leakcanary-android：这个模块是与Android世界的接入点，用来专门监测Activity的泄漏情况，内部使用了应用＃registerActivityLifecycleCallbacks方法来监听onDestory事件，然后利用leakcanary-watcher来进行弱引用+手动GC机制进行监控。
leakcanary-analyzer：这个模块提供了HeapAnalyzer，用来对倾出来的内存进行分析并返回内存分析结果AnalysisResult，内部包含了泄漏发生的路径等信息供开发者寻找定位。
leakcanary-android-no-op：这个模块是专门给发布的版本用的，内部只提供了两个完全空白的类LeakCanary和RefWatcher，这两个类不会做任何内存泄漏相关的分析。为什么？因为LeakCanary本身会由于不断gc影响到app本身的运行，而且主要用于开发阶段的内存泄漏检测。因此对于释放可以禁用所有泄漏分析。
leakcanary-sample：这个很简单，就是提供了一个用法示例。

当活动被destory后，LeakCanary多久后会去进行检查其是否泄漏呢？

在源码中可以看到，LeakCanary并不会在destory后立即去检查，而是让一个AndroidWatchExecutor去进行检查。它会做什么呢？

以看到，它首先会向主线程的MessageQueue添加一个IdleHandler。

什么是IdleHandler？我们知道活套会不断从的MessageQueue里取出消息并执行。当没有新的消息执行时，活套进入空闲状态时，取出就会 IdleHandler来执行。

换句话说，IdleHandler就是优先级别较低的 Message，只有当Looper没有消息要处理时才得到处理。而且，内部的 queueIdle()方法若返回true，表示该任务一直存活，每次Looper进入 Idle时就执行;反正，如返回 false，则表示只会执行一次，执行完后丢弃。

那么，这件优先级较低的任务是什么呢？backgroundHandler.postDelayed(runnable, delayMillis);，runnable就是之前ensureGone()。

也就是说，当主线程空闲了，没事做了，开始向后台线程发送一个延时消息，告诉后台线程，5S（delayMillis）开始后检查Activity是否被回收了。

所以，当Activity发生destory后，首先要等到主线程空闲，然后再延时5s（delayMillis），才开始执行泄漏检查。

知识点：

1.如何创建一个优先级低的主线程任务，它只会在主线程空闲时才执行，不会影响到app的性能？

2.如何快速创建一个主/子线程处理程序？

3.如何快速判断当前是否运行在主线程？

System.gc（）可以触发立即gc吗？如果不行那怎么才能触发即时gc呢？

在LeakCanary里，需要立即触发gc，并在之后立即判断弱引用是否被回收。这意味着该

gc必须能够立即同步执行。

常用的触发gc方法是System.gc()，那它能达到我们的要求吗？

我们来看下其实现方式：

注释里清楚说了，只是System.gc()建议垃圾回收器来执行回收，但是不能保证真的去回收，从代码也能看出，必须先判断shouldRunGC才能决定是否真的要gc。

知识点：

那要怎么实现即时GC呢？

LeakCanary参考了一段AOSP的代码

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可以怎样来改造LeakCanary呢？

忽略某些已知泄漏的类或活动

LeakCanary提供了ExcludedRefs类，可以向里面添加某些主动忽略的类。比如已知Android源代码里有某些内存泄漏，不属于我们App的泄漏，那么就可以排除掉。

另外，如果不想监控某些特殊的活动，那么可以在onActivityDestroyed(Activity activity)里，过滤掉特殊的活动，只对其它活动调用refWatcher.watch(activity )监控。

把内存泄漏数据上传至服务器

在LeakCanary提供了AbstractAnalysisResultService，它是一个intentService，接收到的意图内包含了 HeapDump数据和AnalysisResult结果，我们只要继承这个类，实现自己的listenerServiceClass，就可以将数据和分析结果上传到我们自己的服务器上。

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小结

本文通过源代码分析了LeakCanary的原理，并提出了一些有趣的问题，学习了一些实用的知识点。希望对读者有所启动，欢迎讨论。

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