业务代码与缓存逻辑交织在一起，耦合度太高，后期维护人员无法快速接手。 预期实现业务代码与缓存逻辑解耦，使得业务人员可以专注于业务代码编写...

在高并发的应用中，数据访问性能往往是系统性能的关键瓶颈之一。Redis作为一款高性能的内存数据库，广

在Spring生态中选择合适的缓存方案需要根据应用场景、性能需求、分布式特性等多方面因素综合考虑。 以下是对Spring Cache、Caffeine、Ehcache、Redis、Guava缓存的对比

1、Redisson和RedisTemplate的什么区别 一、功能方面： Redisson： 提供了丰富的分布式数据结构和服务，例如分布式锁、分布式集合（包括分布式列表、集合、映射、队列、阻塞队列、

项目中缓存的设计 随着系统访问量和数据规模的增大，缓存不仅能大幅度减少数据库或后端服务的负载，还能极大提升请求的响应速度，让用户获得更为流畅的使用体验。然而，缓存并不是简单地在系统中增加一层数据读取的

从Spring Boot Redis迁移到Redisson：实现高效分布式数据操作 引言 在Spring Boot生态中，spring-boot-starter-data-redis是操作Redis的

spring boot基于Redisson的RBlockingQueue实现简单的消息队列，适用于简单队列应用。有普通队列与延迟队列实现。

概述 本篇文章概要： 发布订阅 Stream 慢查询 Pipeline 事务 Lua脚本 发布订阅机制 Redis 提供了基于“发布/订阅”模式的消息机制，此种模式下，消息发布者和订阅者不进行直接通信

缓存不仅仅可以用来存储热点数据，提升热点数据的读性能，还是业务系统中抗高并发、大流量的利器。以秒杀系统为例，采用本地缓存+分布式缓存的混合型缓存方案时，如果整个秒杀系统前置的流量管控、流量清洗和限流等