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分布式系统常见的事务处理机制
分布式
Feacar分布式事务框架简单使用
ByteTCC还有一个官网讲解TCC的事务百特开源官网. 虽然框架有多个,但是阿里的引起的动静更大,还是亲自体验一番。 在业务拆分为多个模块的时候,每个模块都有自己的数据库的时候,如何保证数据一致性呢?Fescar将一个大的分布式事务拆分为多个分支事务,每个分支事务即本地的事务…
一种心跳,两种设计
在前一篇文章 《聊聊 TCP 长连接和心跳那些事》 中,我们已经聊过了 TCP 中的 KeepAlive,以及在应用层设计心跳的意义,但却对长连接心跳的设计方案没有做详细地介绍。事实上,设计一个好的心跳机制并不是一件容易的事,就我所熟知的几个 RPC 框架,它们的心跳机制可以说…
Spark Streaming 之 Kafka 偏移量管理
本文主要介绍 Spark Streaming 应用开发中消费 Kafka 消息的相关内容,文章着重突出了开发环境的配置以及手动管理 Kafka 偏移量的实现。 由于 spark、spark-streaming、zookeeper 等均为大数据集群中必备的组件,因此与之相关的依赖…
分布式系统调用链监控
分布式系统调用链监控 应用架构由集中式向分布式演进后,整个调用关系变得复杂。 分布式架构由复杂且较大规模集群构成,各个应用之间相当独立,可能由不同团队、不同语言实现。 系统一个完整的调用过程可能横跨多个服务及数据中心。 复杂的调用导致系统出问题后难以定位问题。 无法准确知道整体…
学习笔记:The Log(我所读过的最好的一篇分布式技术文章)
很不错