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HashMap
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换个数据结构,一不小心节约了 591 台机器!
前段时间,我在 B 站上看到一个技术视频,题目叫做《机票报价高并发场景下的一些解决方案》。 up 主是 Qunar技术大本营,也就是我们耳熟能详的“去哪儿”。 视频链接在这里: 当
HashMap? ConcurrentHashMap? 相信看完这篇没人能难住你!
Map 这样的 Key Value 在软件开发中是非常经典的结构,常用于在内存中存放数据。 本篇主要想讨论 ConcurrentHashMap 这样一个并发容器,在正式开始之前我觉得有必要谈谈 HashMap,没有它就不会有后面的 ConcurrentHashMap。 众所周知…
靠一个HashMap的讲解打动了头条面试官,我的秘诀是...
位运算操作是由处理器支持的底层操作,底层硬件只支持01这样的数字,因此位运算运行速度很快。尽管现代计算机处理器拥有了更长的指令流水线和更优的架构设计,使得加法和乘法运算几乎与位运算一样快,但是位运算消耗更少的资源。常用的位运算如下: 比如a%16最终的结果一定是0~15之间的数…