架构
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  • 学习笔记：The Log（我所读过的最好的一篇分布式技术文章）
    很不错
    后端
  • 走进Service mesh
    Service Mesh是一层专门用来处理服务于服务之间通讯的专用基础设施，负责在复杂的服务拓扑之间保证可靠的请求传递。在实践中通常实现为一组轻量级的代理，和服务本身部署在一起，而代理本身对应用程序是透明的(当然也有很多其他的变种)。
    后端 Go Spring
  • 八种架构设计模式及其优缺点概述 (下)
    在上篇文章中，介绍了八种架构设计模式中的三种，既：查询分离模式、微服务模式、多级缓存模式，没有读过的同学请手动微信关注 “码农原创” 公众号，在历史消息中寻找。接下来继续介绍最后的三种架构模式，分别是：分库分表模式、弹性伸缩模式、多机房模式。
    架构
  • 八种架构设计模式及其优缺点概述 (上)
    作为一个工作 10 年以上的老码农，经历的系统架构设计也算不少，接下来，我会把工作中用到的一些架构方面的设计模式分享给大家，望大家少走弯路。
    设计模式 架构
  • 动手实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性.
    一. 简述一致性哈希算法 这里不详细介绍一致性哈希算法的起源了, 网上能方便地搜到许多介绍一致性哈希算法的好文章. 本文主要想动手实现一致性哈希算法, 并搭建一个环境进行实战测试. 一致性哈希算法通过把每台服务器的哈希值打在哈希环上, 把哈希环分成不同的段, 然后对到来的请求计…
    架构
  • Apache Spark 结构化流处理与 Apache Kafka 实时端对端整合
    本文主要描述了 Apache Spark 2.0 中推出的新功能 Structured Streaming(结构化流处理) 从 Kafka 中读取消息，实时处理后再写入不同的下游系统的使用示例
    后端 Apache
    Apache Spark 结构化流处理与 Apache Kafka 实时端对端整合
  • 消息队列技术介绍
    消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。这篇文章主要介绍消息队列的一些技术和用法。
    Java 消息队列
  • 聊聊replication的方式
    本文主要聊一聊主流开源产品的replication方式。 replication和partition/sharding是分布式系统必备的两种能力。具体详见复制、分片和路由. 对于海量数据来说，replication一方面可以增加冗余，保证系统可用性，一方面还可以提升读取的效率。…
    Node.js Elasticsearch 数据库
  • 谈谈秒杀系统的落地方案
    昨天的文章给秒杀系列开了一个头，今天会集中讲一下实现一个秒杀系统的思路和方案，不代表这就是最好的方案或者最佳实践，而是希望通过这篇文章，能起到抛砖引玉的作用，希望有更佳的思路提供出来。 秒杀系统要解决的技术挑战 1. 短时间内的超高访问量对后台服务的冲击。秒杀期间，来自外部请求产…
    架构
    谈谈秒杀系统的落地方案
  • 分布式平台下 API 设计浅谈
    我们都在做分布式，也由于分布式，外部第三方对接，导致了我们在不断的对内提供 API，对外暴露 API。从几年前，自己冲着第一线写 API，到带着团队一道写，到现在更多的是和团队一道执行 API 的规范，也积累了一些想法，今天继续抛砖引玉，谈谈我对分布式平台下，微服务架构下设计 API 的思路。
    后端 API
    分布式平台下 API 设计浅谈