介绍 Redis 中的字典实现

这篇文章中，作者对 Redis API 的原子性进行了深入分析。

如何使用缓存，怎么才能更加合理？今天的话题，结合我之前的项目场景，讨论下使用缓存合理性问题。

当 redis 出现故障时，DBA 应在尽可能短时间内发现告警；如果故障对服务是有损的 (如大面积网络故障或程序 BUG)，需立即通知 SRE 和 RD 启用故障预案 (如切换机房或启用 emergency switch）止损。 如果没完善监控告警; 假设由 RD 发现服务故障，再排查整体服务调用链去定位；甚于用户发现用问题，通过客服投诉，再排查到 redis 故障的问题；整个 redis 故障的发现、定位和解决时间被拉长，把一个原本的小故障被” 无限” 放大。

来自多盟的 Redis 集群方案，支持 Failover 和动态扩容。

通过源码详解 Jedis 的连接池

直接建一张表，里面记录锁定的方法名 时间 即可。 需要加锁时，就插入一条数据，释放锁时就删除数据。 操作成功的那个线程获得了该方法的锁，可以执行方法体内容。 这把锁强依赖数据库的可用性，数据库是一个单点，一旦数据库挂掉，会导致业务系统不可用。 这把锁没有失效时间，一旦解锁操作失…

我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 注： 上面三个图会有什么问题呢？ 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返…

今天我们来聊聊如何扩展数据服务，如何实现分片（sharding）以及高可用（high availability）。