网上有很多讲解 Paxos 算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于 Paxos 的资料后发现，学习 Paxos 最好的资料是论文《Paxos Made Simple》，其次是中、英文版维基百科对 Paxos 的介绍。本文试图带大家一步步揭开 Paxos 神秘的面纱。

本文主要聊一下开源主流产品的partition方式。 一般来说，数据库的繁忙体现在：不同用户需要访问数据集中的不同部分，这种情况下，我们把数据的各个部分存放在不同的服务器/节点中，每个服务器/节点负责自身数据的读取与写入操作，以此实现横向扩展，这种技术成为分片，即shardin…

本文主要聊一聊主流开源产品的replication方式。 replication和partition/sharding是分布式系统必备的两种能力。具体详见复制、分片和路由. 对于海量数据来说，replication一方面可以增加冗余，保证系统可用性，一方面还可以提升读取的效率。…

这篇文章阐述了与分布式系统调用跟踪相关的一些实践经验，这对于发现应用瓶颈，排查问题及服务依赖优化都比较重要，希望对读者有所帮助。

分布式，高可用，和机器学习一样，最近几年被提及得最多的名词，听名字多牛逼，来，我们一步一步来击破前两个名词，今天我们首先来说说分布式。

Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法，而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现。本文对 raft 论文进行翻译，希望能有助于读者更方便地理解 raft 的思想。如果对 Paxos 算法感兴趣，可以看我的另一篇文章：分布式系列文章——Paxos 算法原理与推导

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今天打算写写关于 IM 去中心化涉及的架构模型变化和设计思路，去中心化的概念就是说用户的访问不是集中在一个数据中心，这里的去中心是针对数据中心而言的。 站在这个角度而言，实际上并非所有的业务都能做去中心化设计，对于一致性要求越高的业务去中心化越难做。比如电商领域的库存就是一个对…

主要来分析下为什么 2PC 存在数据一致性问题，3PC 是如何解决了部分 2PC 存在的问题的，以及为什么 3PC 还存在可能导致数据不一致的情况。