一. 前言

在前面的几篇文章中我介绍了如何通过Python分析源代码来爬取博客、维基百科InfoBox和图片，其文章链接如下：
[python学习] 简单爬取维基百科程序语言消息盒
 [Python学习] 简单网络爬虫抓取博客文章及思想介绍
 [python学习] 简单爬取图片网站图库中图片
其中核心代码如下：

# coding=utf-8
import urllib
import re

#下载静态HTML网页
url='http://www.csdn.net/'
content = urllib.urlopen(url).read()
open('csdn.html','w+').write(content)
#获取标题
title_pat=r'(?<=<title>).*?(?=</title>)'
title_ex=re.compile(title_pat,re.M|re.S)
title_obj=re.search(title_ex, content)
title=title_obj.group()
print title
#获取超链接内容 
href = r'<a href=.*?>(.*?)</a>'
m = re.findall(href,content,re.S|re.M)
for text in m:
    print unicode(text,'utf-8')
    break #只输出一个url

输出结果如下：

>>>
CSDN.NET - 全球最大中文IT社区，为IT专业技术人员提供最全面的信息传播和服务平台
登录
>>>

图片下载的核心代码如下：

import os
import urllib
class AppURLopener(urllib.FancyURLopener):
    version = "Mozilla/5.0"
urllib._urlopener = AppURLopener()
url = "http://creatim.allyes.com.cn/imedia/csdn/20150228/15_41_49_5B9C9E6A.jpg"
filename = os.path.basename(url)
urllib.urlretrieve(url , filename)

但是上面这种分析HTML来爬取网站内容的方法存在很多弊端，譬如：

1.正则表达式被HTML源码所约束，而不是取决于更抽象的结构；网页结构中很小的改动可能会导致程序的中断。

2.程序需要根据实际HTML源码分析内容，可能会遇到字符实体如&之类的HTML特性，需要指定处理如、图标超链接、下标等不同内容。

3.正则表达式并不是完全可读的，更复杂的HTML代码和查询表达式会变得很乱。

正如《Python基础教程(第2版)》采用两种解决方案：第一个是使用Tidy(Python库)的程序和XHTML解析；第二个是使用BeautifulSoup库。

二. 安装及介绍Beautiful Soup库

Beautiful Soup是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。

它提供简单又常用的导航navigating，搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。

正如书中所说“那些糟糕的网页不是你写的，你只是试图从中获得一些数据。现在你不用关心HTML是什么样子的，解析器帮你实现”。
下载地址：
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/4.3/
安装过程如下图所示：python setup.py install

具体使用方法建议参照中文：
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html
其中BeautifulSoup的用法简单讲解下，使用“爱丽丝梦游仙境”的官方例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

#获取BeautifulSoup对象并按标准缩进格式输出
soup = BeautifulSoup(html_doc)
print(soup.prettify())

输出内容按照标准的缩进格式的结构输出如下：

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    Elsie
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>

下面是BeautifulSoup库简单快速入门介绍：(参考：官方文档)

'''获取title值'''
print soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
print soup.title.name
# title
print unicode(soup.title.string)
# The Dormouse's story

'''获取<p>值'''
print soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
print soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

'''从文档中找到<a>的所有标签链接'''
print soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
    # http://example.com/elsie
    # http://example.com/lacie
    # http://example.com/tillie
print soup.find(id='link3')
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

如果想获取文章中所有文字内容，代码如下：

'''从文档中获取所有文字内容'''
print soup.get_text()
# The Dormouse's story
#
# The Dormouse's story
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
#
# ...

同时在这过程中你可能会遇到两个典型的错误提示：

1.ImportError: No module named BeautifulSoup

当你成功安装BeautifulSoup 4库后，“from BeautifulSoup import BeautifulSoup”可能会遇到该错误。

其中的原因是BeautifulSoup 4库改名为bs4，需要使用“from bs4 import BeautifulSoup”导入。

2.TypeError: an integer is required

当你使用“print soup.title.string”获取title的值时，可能会遇到该错误。如下：

它应该是IDLE的BUG，当使用命令行Command没有任何错误。参考：stackoverflow。同时可以通过下面的代码解决该问题：

print unicode(soup.title.string)

print str(soup.title.string)

三. Beautiful Soup常用方法介绍

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment

1.Tag标签

tag对象与XML或HTML文档中的tag相同，它有很多方法和属性。其中最重要的属性name和attribute。用法如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" id="start"><b>The Dormouse's story</b></p>
"""
soup = BeautifulSoup(html)
tag = soup.p
print tag
# <p class="title" id="start"><b>The Dormouse's story</b></p>
print type(tag)
# <class 'bs4.element.Tag'>
print tag.name
# p 标签名字
print tag['class']
# [u'title']
print tag.attrs
# {u'class': [u'title'], u'id': u'start'}

使用BeautifulSoup每个tag都有自己的名字，可以通过.name来获取；同样一个tag可能有很多个属性，属性的操作方法与字典相同，可以直接通过“.attrs”获取属性。至于修改、删除操作请参考文档。

2.NavigableString

字符串常被包含在tag内，BeautifulSoup用NavigableString类来包装tag中的字符串。一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同，并且还支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性，通过unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串。

print unicode(tag.string)
# The Dormouse's story
print type(tag.string)
# <class 'bs4.element.NavigableString'>
tag.string.replace_with("No longer bold")
print tag
# <p class="title" id="start"><b>No longer bold</b></p>

这是获取“

The Dormouse's story

”中tag = soup.p的值，其中tag中包含的字符串不能编辑，但可通过函数replace_with()替换。

NavigableString 对象支持遍历文档树和搜索文档树中定义的大部分属性, 并非全部。尤其是一个字符串不能包含其它内容(tag能够包含字符串或是其它tag)，字符串不支持 .contents 或 .string 属性或 find() 方法。

如果想在Beautiful Soup之外使用 NavigableString 对象，需要调用 unicode() 方法，将该对象转换成普通的Unicode字符串，否则就算Beautiful Soup已方法已经执行结束，该对象的输出也会带有对象的引用地址。这样会浪费内存。

3.Beautiful Soup对象

该对象表示的是一个文档的全部内容，大部分时候可以把它当做Tag对象，它支持遍历文档树和搜索文档树中的大部分方法。

注意：因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或XML的tag，所以它没有name和 attribute属性，但有时查看它的.name属性可以通过BeautifulSoup对象包含的一个值为[document]的特殊实行.name实现——soup.name。

Beautiful Soup中定义的其它类型都可能会出现在XML的文档中：CData , ProcessingInstruction , Declaration , Doctype 。与 Comment 对象类似，这些类都是 NavigableString的子类，只是添加了一些额外的方法的字符串独享。

4.Command注释

Tag、NavigableString、BeautifulSoup几乎覆盖了html和xml中的所有内容，但是还有些特殊对象容易让人担心——注释。Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象。

markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
print type(comment)
# <class 'bs4.element.Comment'>
print unicode(comment)
# Hey, buddy. Want to buy a used parser?

介绍完这四个对象后，下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。

5.遍历文档树

一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag，这些都是这个Tag的子节点。BeautifulSoup提供了许多操作和遍历子节点的属性。引用官方文档中爱丽丝例子：

操作文档最简单的方法是告诉你想获取tag的name，如下：

soup.head
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>

soup.body.b
# <b>The Dormouse's story</b>

注意：通过点取属性的放是只能获得当前名字的第一个Tag，同时可以在文档树的tag中多次调用该方法如soup.body.b获取<body>标签中第一个标签。

如果想得到所有的标签，使用方法find_all()，在前面的Python爬取维基百科等HTML中我们经常用到它+正则表达式的方法。

soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

子节点：在分析HTML过程中通常需要分析tag的子节点，而tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。字符串没有.contents属性，因为字符串没有子节点。

head_tag = soup.head
head_tag
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]

title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.contents
# [u'The Dormouse's story']

通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环：

for child in title_tag.children:
    print(child)
    # The Dormouse's story

子孙节点：同样 .descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环：

for child in head_tag.descendants:
    print(child)
    # <title>The Dormouse's story</title>
    # The Dormouse's story

父节点：通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.在例子“爱丽丝”的文档中,<head>标签是<title>标签的父节点，换句话就是增加一层标签。

注意：文档的顶层节点比如<html>的父节点是 BeautifulSoup 对象，BeautifulSoup 对象的 .parent 是None。

title_tag = soup.title
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>

title_tag.parent
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

title_tag.string.parent
# <title>The Dormouse's story</title>

兄弟节点：因为标签和<c>标签是同一层：他们是同一个元素的子节点，所以和<c>可以被称为兄弟节点。一段文档以标准格式输出时，兄弟节点有相同的缩进级别.在代码中也可以使用这种关系。

sibling_soup = BeautifulSoup("<a><b>text1</b><c>text2</c></b></a>")
print(sibling_soup.prettify())
# <html>
#  <body>
#   <a>
#    <b>
#     text1
#    </b>
#    <c>
#     text2
#    </c>
#   </a>
#  </body>
# </html>

在文档树中,使用 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性来查询兄弟节点。标签有.next_sibling 属性，但是没有.previous_sibling 属性，因为标签在同级节点中是第一个。同理<c>标签有.previous_sibling 属性，却没有.next_sibling 属性：

sibling_soup.b.next_sibling
# <c>text2</c>

sibling_soup.c.previous_sibling
# <b>text1</b>

介绍到这里基本就可以实现我们的BeautifulSoup库爬取网页内容，而网页修改、删除等内容建议大家阅读文档。下一篇文章就再次爬取维基百科的程序语言的内容吧！希望文章对大家有所帮助，如果有错误或不足之处，还请海涵！建议大家阅读官方文档和《Python基础教程》书。

(By：Eastmount 2015-3-25 下午6点 http://blog.csdn.net/eastmount/)**