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如何设计抗住100亿次请求的抢红包系统?(附GitHub代码)
1. 前言 前几天,偶然看到了 《扛住100亿次请求——如何做一个“有把握”的春晚红包系统”》一文,看完以后,感慨良多,收益很多。 否则读完以后脑子里能剩下的东西不过就是100亿 1400万QPS整流 这样的字眼,剩下的文章将展示作者是如何以此过程为目标,在本地环境的模拟了此过…
可用性高达5个9!支付系统高可用架构设计实战
对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行,而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此,对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。 对于一个功能和数据量不断增加的应用,要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用,宜信支付系统从避…
在spring boot中消息推送系统设计与实现
推送系统作为通用的组件,存在的价值主要有以下几点会被多个业务项目使用,推送系统独立维护可降低维护成本推送系统一般都是调用三方api进行推送,三方api一般会有调用频率/次数限制,被推送的消息需要走队列
点赞模块设计 - Redis缓存 + 定时写入数据库实现高性能点赞功能
点赞是作为整个系统的一个小模块,代码在 user-service 用户服务下。 本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。 点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做…
Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢?
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算…
👉冒着期末挂科的风险也要给你看的消息队列和RocketMQ入门总结
这真的是考前的最后一篇博客,再写真的要挂科了。 消息队列算是作为后端程序员的一个必备技能吧,因为分布式应用必定涉及到各个系统之间的通信问题,这个时候消息队列也应运而生了。可以说分布式的产生是消息队列的基础,而分布式怕是一个很古老的概念了吧,所以消息队列也是一个很古老的中间件了。…