前言

可以说RxJava+Retrofit是整个2016年Android 开发圈内最受关注的的组合。各大Android论坛上有大量以RxJava+Retrofit+xxx 为标题的文章，此类文章也备受大家的关注。这个组合仿佛已经成为了Android开发的必备组件，项目里没使用这个组合好像自己都out了似的。

平心而论，RxJava和Retrofit 相较于以往的各种框架（如 AsyncHttpClient，Volley等 )学习和使用起来会有一些难度；RxJava 强大而又庞大的操作符，Retrofit采用注解风格定义接口，都会让初学者花费不少功夫，绕不少圈子，踩大量的坑。既然这样，那么就会有人怀疑，我们真的需要学习RxJava和Retrofit吗？

任意一款需要联网的APP，最典型的套路就是请求后端数据，解析数据进行UI更新；响应用户操作，再次请求数据，更新UI。这里我们就从最基础的网络请求出发，带着疑问，逐步了解一下Retrofit的前生今世，看一看RxJava和Retrofit的价值所在。

Android Http

最基础的实现方式

初学Android开发时，还在上大学，那会儿还不知有AsyncHttpClient，Volley，OKHttp 这么方便的框架存在于这个世界上；一个简单的网络请求通常要写一大段代码。

使用HttpURLConnection实现网络请求

class MyTask extends AsyncTask<String, Void, String> {

        @Override
        protected String doInBackground(String... params) {
            InputStream mInputStream = null;
            HttpURLConnection connection = getHttpUrlConnection(params[0]);
            String result = "";
            try {
                connection.connect();
                int statusCode = connection.getResponseCode();
                String response = connection.getResponseMessage();
                mInputStream = connection.getInputStream();
                InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(mInputStream);
                BufferedReader reader = new BufferedReader(inputStreamReader);
                StringBuffer sb = new StringBuffer();
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    sb.append(line + "\n");
                }

                result = "StatusCode: " + statusCode + "\n"
                        + "Response" + response + "\n"
                        + sb.toString();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }

        @Override
        protected void onPostExecute(String s) {
            super.onPostExecute(s);
            tv.setText(s);
        }
    }

    private HttpURLConnection getHttpUrlConnection(String url) {
        HttpURLConnection connection = null;
        try {
            URL mUrl = new URL(url);
            connection = (HttpURLConnection) mUrl.openConnection();
            connection.setConnectTimeout(20000);
            connection.setReadTimeout(40000);
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");
            connection.setRequestProperty("Charset", "utf-8");
            connection.setRequestProperty("Content-Length", "0");

        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return connection;
    }

new MyTask().execute(BASE_URL);

这段代码的逻辑很简单，就是将网络请求的结果显示在一个TextView上。很大一部分的内容都是在执行HttpURLConnection 相关的配置及初始化工作。

记得第一次通过网络请求把数据显示的Android模拟器（那时候还是穷学生，买不起Android手机）的屏幕上时，虽然只是一大堆别人看不懂的json字符串，但是感觉自己就要上天了，现在想想真是。。。。。

即便是这么长的一段代码，还没有包含网络请求异常的内容，如果加上网络请求失败处理的逻辑，将使得整个代码结构更加臃肿庞大。

网络请求框架的涌现

一款联网的APP至少会有十几次的网络请求，更多的就无法估计了。因此，每一次的网络请求不可能像上面那样写。所以，我们需要封装，将一些固定的操作统一处理；当然已经有许多大神比我早想到了这个问题，便出现了许多对网络请求进行封装的库。

AsyncHttpClient（底层基于HttpClient）
afinal（FinalHttp，同样是基于HttpClient封装）
xUtils (基于afinal)
Volley（Google官方出品）
okHttp
NoHttp (个人开发)

这里列出的几个库当中，个人使用AsyncHttpClient较多，AsyncHttpClient 的确非常好用，但是后来伴随着Android sdk 23 中HttpClient的废弃也逐渐被遗忘。
afinal和xUtils 都没有在实际项目中没用过，不做评价。

Volley作为Google官方在2013年I/O 大会上推出的库，相较于AsyncHttpClient 更强大。

下面简单列举一个使用Volley进行get请求的demo。

Volley 简单使用

添加依赖：

compile 'com.mcxiaoke.volley:library:1.0.19'

protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        mContext = this;
        queue = Volley.newRequestQueue(mContext);
        setContentView(R.layout.activity_http_volley_demo);
        tv = (TextView) findViewById(R.id.editText);

        final StringRequest request = new StringRequest(Request.Method.GET, BASE_URL,
                new ResponseSuccessListener(), new ResponseFailListener());
        findViewById(R.id.volley).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                queue.add(request);
            }
        });

    }

    private class ResponseSuccessListener implements com.android.volley.Response.Listener<String> {

        @Override
        public void onResponse(String response) {
            tv.setText(response);
        }
    }

    private class ResponseFailListener implements Response.ErrorListener {

        @Override
        public void onErrorResponse(VolleyError error) {
            Toast.makeText(mContext, error.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }

这段代码和上面的功能一样，都是将网络请求的结果显示在TextView。但是通过Volley对http请求进行一次封装后，我们不再关注网络请求的具体细节，而是将重点放在了对请求结果的处理上；网络请求无论成功还是失败，我们都可以很多好的应对。

而且在Volley中，异步网络请求的回调方法已然处于UI线程中，这样我们就可以直接在回调方法中进行UI更新了。

可以说，使用Volley已经可以非常方便的处理Android 网络请求的相关内容了。既然如此，为什么还会有OKHttp和Retrofit的出现呢?他们的优势又在哪里呢？

OKHttp 简单介绍

okHttp 是由square 推出的一个网络请求库，包括Retrofit也是由其开发，这里为square点个赞。

使用之前加入依赖

    compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.4.1'
    compile 'com.squareup.okio:okio:1.11.0'

okHttp 网络请求实现

findViewById(R.id.get).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                tv.setText("");
                loading.setVisibility(View.VISIBLE);
                client = new OkHttpClient();
                Request.Builder builder = new Request.Builder()
                        .url(BASE_URL)
                        .method("GET", null);

                request = builder.build();
                Call mCall = client.newCall(request);
                mCall.enqueue(new MyCallback());
            }
        });

private class MyCallback implements Callback {

        @Override
        public void onFailure(Call call, IOException e) {
            Message msg = new Message();
            msg.what = 100;
            msg.obj = e;
            handler.sendMessage(msg);
        }

        @Override
        public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
            Message msg = new Message();
            msg.what = 200;
            msg.obj = response.body().string();
            handler.sendMessage(msg);
        }
    }

class MyHandler extends Handler {
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            loading.setVisibility(View.GONE);
            switch (msg.what) {
                case 100:
                    Object e = msg.obj;
                    Toast.makeText(mContext, e.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    break;
                case 200:
                    String response = (String) msg.obj;
                    tv.setText(response);
                    break;
                case 300:
                    int percent = msg.arg1;
                    Log.e("llll", "the percent is " + percent);
                    if (percent < 100) {
                        progressDialog.setProgress(percent);
                    } else {
                        progressDialog.dismiss();
                        Glide.with(mContext).load(FILE_PATH).into(imageView);
                    }
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }

这里必须了解的是，okHttp的回调方法，并不处于UI 线程中，对网络请求结果如果涉及UI 线程的操作，需要使用Handler。这么看来，okHttp 貌似反而不如Volley了。其实不然，okhttp的封装套路和Volley，AsyncHttp不是一个级别的，不能和后两者作比较，okhttp 和HttpClient、HttpUriConneciton 才是一个级别的产物，相较于这两者，okhttp显然强大了许多。

所以，OKHttp不仅仅可以用于Android开发，Java开发也是OK的。

Retrofit

A type-safe HTTP client for Android and Java

一个针对Android和Java类型安全的http客户端

上面这句话，就是Squire对Retrofit的说明，言简意赅。Retrofit其实是对okhttp 做了进一步的封装，有了okhttp 的基础，使用Retrofit会很容易。

下面就来看看，使用Retrofit做网络请求又是一种怎样的体验。

这里为了方便我们使用

https://api.github.com/

作为网络请求的接口基地址

使用之前加入依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'

定义接口

public interface GithubService {

    @GET("users/{user}")
    Call<ResponseBody> getUserString(@Path("user") String user);

}

这里我们使用http中的get 方法获取users这个接口下，当前user的具体信息，参数为当前user名。返回内容为Http请求的ResponseBody。

Retrofit 返回ResponseBody

private void SimpleRetrofit() {
        OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();
        Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl(BASE_URL);
        Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();
        GithubService simpleService = retrofit.create(GithubService.class);
        Call<ResponseBody> call = simpleService.getUserString(name);
        call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<ResponseBody> call, Response<ResponseBody> response) {
                loading.dismiss();
                try {
                    String result = response.body().string();
                    Gson gson = new Gson();
                    GithubUserBean bean = gson.fromJson(result, GithubUserBean.class);
                    setUserView(bean);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            @Override
            public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
                loading.dismiss();
            }
        });
    }

private void setUserView(GithubUserBean user) {
        if (user != null) {
            viewShell.removeAllViews();
            View view = LayoutInflater.from(mContext).inflate(R.layout.user_item_layout, null);
            TextView title = (TextView) view.findViewById(R.id.title);
            TextView id = (TextView) view.findViewById(R.id.userId);
            TextView creteaTime = (TextView) view.findViewById(R.id.createTime);
            TextView updateTime = (TextView) view.findViewById(R.id.updateTime);
            TextView bio = (TextView) view.findViewById(R.id.bio);
            ImageView avatar = (ImageView) view.findViewById(R.id.avatar);

            title.setText("Name: " + user.getLogin());
            bio.setText("Bio: " + user.getBio());
            id.setText("Id: " + String.valueOf(user.getId()));
            creteaTime.setText("createTime: " + user.getCreated_at());
            updateTime.setText("updateTime: " + user.getUpdated_at());
            Glide.with(mContext).load(user.getAvatar_url()).into(avatar);

            viewShell.addView(view);
        } else {
            Toast.makeText(mContext, "result is null", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }

GitHubUserBean 为网络请求结果json数据所对应的实体类。

通过这段代码，我们在最终的回调方法里可以友好的处理请求结果，失败时onFailure方法执行。成功时，onResponse方法执行，我们在这里用Gson解析返回的数据，并进行UI更新操作（setUserView(bean))，

这里我们这样做有些啰嗦，Gson转换的方式都是类似，唯一不同的只是每次网络请求结果对应的实体类；因此我们可以借助强大的Retrofit帮助我们完成Gson转换的步骤。当然，如果在你所在的开发环境中，接口返回的并不是json格式的数据，也没有问题的。

上图是Retrofit官网对可转换类型给出的介绍。有这么多种，当然了如果你们家服务器返回的数据格式比较神奇，你也可以自定义转换类。

好了，言归正传，这里还是以Json 格式数据为例。

添加依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0'

注意这里converter-gson 的版本号，要和之前Retrofit的版本号保持一致。

我们重新定义接口：

public interface GithubService {
    @GET("users/{user}")
    Call<GithubUserBean> getUser(@Path("user") String user);

}

这里我们用GithubUserBean取代ResponseBody，直接将其作为返回类型。

Retrofit 返回对象

private void LazyRetrofit() {
        OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();
        Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()
                .baseUrl(BASE_URL)
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());
        Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();
        GithubService service = retrofit.create(GithubService.class);
        Call<GithubUserBean> call = service.getUser(name);
        call.enqueue(new Callback<GithubUserBean>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<GithubUserBean> call, Response<GithubUserBean> response) {
                GithubUserBean bean = response.body();
                setUserView(bean);
                loading.dismiss();
            }

            @Override
            public void onFailure(Call<GithubUserBean> call, Throwable t) {
                loading.dismiss();
            }
        });
    }

这里的实现方式和上面基本相似，只是多了一行

.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());

这样，我们在onResponse中获得就是对象，不再需要做额外的转换工作，可以直接使用。

Retrofit 简单封装

这里我们可以看到，Retrofit使用有着一定的套路，所以我们可以将Retrofit初始化相关得内容做一次简单的封装。

public class GenServiceUtil {
    private static final String BASE_URL = "https://api.github.com/";

    private static OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();

    private static Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()
            .baseUrl(BASE_URL)
            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());

    private static Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();

    public static <S> S createService(Class<S> serviceClass) {
        return retrofit.create(serviceClass);
    }

}

private void EasyRetrofit() {
        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
        Call<GithubUserBean> call = service.getUser(name);
        call.enqueue(new Callback<GithubUserBean>() {
            @Override
            public void onResponse(Call<GithubUserBean> call, Response<GithubUserBean> response) {
                GithubUserBean bean = response.body();
                loading.dismiss();
                setUserView(bean);
            }

            @Override
            public void onFailure(Call<GithubUserBean> call, Throwable t) {
                loading.dismiss();
            }
        });
    }

我们只需传入定义好的借口，会使代码简介许多。看到这里可以发现，Retrofit的确很厉害，那为什么又要将他和RxJava结合在一起呢？下面我们就来看看。

RxJava+Retrofit

关于什么是RxJava，这里不再赘述，不了解的看以看看这里。这里我们就看看将RxJava 和我们之前的内容结合在一起会有怎样的效果。

首先，加入依赖

    compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.7'
    compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'

RxJava+Retrofit 实现

private void RxRetrofit() {
        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
        final Call<GithubUserBean> call = service.getUser(name);
        final Observable myObserable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<GithubUserBean>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super GithubUserBean> subscriber) {
                Response<GithubUserBean> bean = null;
                try {
                    bean = call.execute();
                    subscriber.onNext(bean.body());

                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                    subscriber.onError(e);
                }

                subscriber.onCompleted();
            }
        });

        myObserable
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .map(new Func1<GithubUserBean, GithubUserBean>() {
                    @Override
                    public GithubUserBean call(GithubUserBean o) {
                        if (TextUtils.isEmpty(o.getBio())) {
                            o.setBio("nothing !");
                        }
                        return o;
                    }
                })
                .subscribe(new Subscriber<GithubUserBean>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        loading.dismiss();
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        loading.dismiss();
                    }

                    @Override
                    public void onNext(GithubUserBean o) {
                        setUserView(o);
                    }
                });

    }

这里有几点需要注意：

RxJava 本身最大的特定就是异步，因此这里我们Retrofit执行网络请求的时候，使用了execute（同步请求），而不再是enqueue。
RxJava 可以使用subscribeOn和observeOn完美处理Observeable和Subscribe的执行线程问题。
这里使用RxJava中map操作符，对返回内容中的为null或“” 的对象做了简单的处理。

我们引入RxJava实现了同样的功能，却使得代码量增加了很多。不禁要问，RxJava的价值到底在哪里呢？

RxJava + Retrofit 到底好在哪里

好了，为了说明为题，我们添加一个接口

public interface GithubService {

    @GET("users/{user}")
    Call<GithubUserBean> getUser(@Path("user") String user);

    @GET("users/{user}/followers")Observable<List<UserFollowerBean>> followers(@Path("user") String usr);

}

当然这里依旧需要添加依赖：

compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.1.0'
`

同时在Service的封装方法中添加

.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())

这样，RxJava就和Retrofit完美的关联在了一起。

我们在接口中，定义followers()方法直接返回了Observable，因为Observable是RxJava的源头，而且Retrofit可以很好的支持RxJava，这样就非常方便了。

    private void RxRetrofitList() {
        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
        Observable<List<UserFollowerBean>> myObserve = service.followers(name);
        myObserve
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<List<UserFollowerBean>>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        loading.dismiss();
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        loading.dismiss();
                        e.printStackTrace();
                    }

                    @Override
                    public void onNext(List<UserFollowerBean> userFollowerBeen) {
                        setFollowersView(userFollowerBeen);
                    }
                });

    }

在接口中返回的内容就是Observable，因此不用再像之前一样单独定义Observable；在onNext 方法中，接收到返回的对象，更新UI。这里如果我们不使用RxJava,单独使用Retrofit实现这个过程是没有任何问题的； RxJava看似没有价值；但是假设现在出现如下之一的情景

需要对返回的userFollowerBeen 这个list 进行按用户名从小到大的排序
需要对返回的userFollowerBeen 这个list 进行按用户ID从小到大的排序
如果返回的userFollowerBeen 这个list 中，某一项的头像地址为空，则不显示该项

.....

这种情景在实际开发中太常见了，试想如果没有RxJava；那么每一次需求的变更都意味着我们需要去修改setFollowersView这个方法，需求一旦变更，就去修改这个方法，这样会不可避免的产生各种bug。那有没有办法不去修改这个方法呢？这个时候，就需要强大的RxJava了。

这里我们就看看如何在不修改setFollowersView的前提下，实现对用户名从小到大的排序：

    private void RxRetrofitList() {
        GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
        Observable<List<UserFollowerBean>> myObserve = service.followers(name);
        myObserve
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .map(new Func1<List<UserFollowerBean>, List<UserFollowerBean>>() {
                    @Override
                    public List<UserFollowerBean> call(List<UserFollowerBean> userFollowerBeen) {
                        for (UserFollowerBean bean : userFollowerBeen) {
                            String name = "";
                            name = bean.getLogin().substring(0, 1).toUpperCase() + bean.getLogin().substring(1, bean.getLogin().length());
                            bean.setLogin(name);
                        }
                        return userFollowerBeen;
                    }
                })
                .map(new Func1<List<UserFollowerBean>, List<UserFollowerBean>>() {
                    @Override
                    public List<UserFollowerBean> call(List<UserFollowerBean> userFollowerBean) {
                        Collections.sort(userFollowerBean, new Comparator<UserFollowerBean>() {
                            @Override
                            public int compare(UserFollowerBean o1, UserFollowerBean o2) {
                                return o1.getLogin().compareTo(o2.getLogin());
                            }
                        });
                        return userFollowerBean;
                    }
                })
                .subscribe(new Subscriber<List<UserFollowerBean>>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        loading.dismiss();
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        loading.dismiss();
                        e.printStackTrace();
                    }

                    @Override
                    public void onNext(List<UserFollowerBean> userFollowerBeen) {
                        setFollowersView(userFollowerBeen);
                    }
                });

    }

RxJava 链式风格的代码

在代码中我们使用RxJava的map 操作符，对返回数据做了两次处理，首先将所有用户名的首字母转换为大写字母；然后对整个list按照用户名从小到大排序。因为用户名中同时包含以大小写字母打头的内容，所以为了方便，我们进行了一次转换大写的操作。

同样是随着需求变更，修改代码；但是你会发现，使用RxJava的方式，会降低出现bug的概率，而且就算是不同的人去改，也会比较方便维护。

看到了吧，这就是RxJava的优点，当然这个例子也只是冰山一角。这里提到的map操作符只是RxJava庞大操作符集合中的一员，更特别的是，RxJava的操作符还是可以自定义的，这样让我们的代码有了无限的可能；RxJava的存在不仅仅在于网络请求，可以用在别的方面；RxJava其实是体现了一种思路，所有对数据的操作都在流上完成，将最终的结果返回给观察者。同时，如果返回的followers 列表有任何异常，RxJava的onError 方法会执行，这就方便我们去处理异常数据了。

总结

通篇通过对Android 网络请求各种实现的总结，可以看到相对于Volley，AsyncHttpClient 等库，RxJava+Retrofit 的优势并非特别显著；在执行效率及功能上并无大的亮点；对Volley进行良好的封装同样可以实现类似Retrofit自动转Gson的功能；RxJava+Retrofit 结合会让我们写代码的方式更加有条理，虽然代码量会增多，但逻辑的清晰才是最重要的不是吗？所以，RxJava+Retrofit 组合不失为一种好的选择。

所以，赶紧拥抱RxJava+Retrofit吧！

文中所有源码地址github