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企业级Agents平台实战,贯穿模型调用、工程架构、RAG、Multi-Agent、安全与交付,帮开发者建立系统化的 AI 工程实践体系。
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129 人加入学习
23 小节
·
约 13.6小时
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目录
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课程内容
已更新9小节
1
序章:站在范式之变的十字路口
学习时长: 17分13秒
试学
2
第一章:把模型变成能力
学习时长: 1小时38分
试学
3
第二章:搭建智能体的工程底座
学习时长: 1小时16分
试学
4
第三章:LangChain 起手——搭建第一条服务端能力链路
学习时长: 1小时11分
5
第四章:LangChain 进阶——记忆、工具与多 Agent
学习时长: 1小时7分
6
第五章:从 Mock 到生产——数据库设计与向量化落库
学习时长: 2小时48分
7
第六章:让 AI 做更懂你的交互
学习时长: 2小时2分
试学
8
第七章:Agent 推理的三层决策机制:路由、执行与优化
学习时长: 39分50秒
9
第八章:LangGraph 单 Agent 图实战——路由、循环与质量闭环
学习时长: 2小时27分
10
第九章:LangGraph Multi-Agent 实战
写作中...
11
第十章:上下文是稀缺资源——Token 经济学
写作中...
12
第十一章:RAG——让产品读懂你的业务
写作中...
13
第十二章:MCP——工具调用的操作系统
写作中...
14
第十三章:Skills——能力不是代码,是资产
写作中...
15
第十四章:DeepAgent 渐进式教程
写作中...
16
第十五章:DeepAgent——长链任务与自主规划
写作中...
17
第十六章:可观测性——你不能优化你看不见的东西
写作中...
18
第十七章:评估流水线——给 Agent 装质检线
写作中...
19
第十八章:安全、沙箱与权限隔离
写作中...
20
第十九章:工程化交付——AI 应用的 CI/CD
写作中...
21
第二十章:满血版链路
写作中...
22
终章:复盘与前瞻
写作中...
23
附录:……
写作中...
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