Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼，Codex 则让我第一次真正感觉到，AI 不只是编程助手，而是一个真正的超级Agent，Codex 明显更接近下一阶段的形态。

欢迎来到 2026 年 6 月 GitHub 热门开源项目排行榜！聚焦 Agent 感知 + 技能市场 + 视频生产 + 代码智能 + 并行编排五大主线！

1. 开发历程 时间过得真快，转眼间福猪记账小程序上线已经有半年时间了，从v1.0.0 版本做到了 v1.6.1 版本。今天整理了开发日志，真的不敢相信自己在工作之余能够把它做出来并上线。 2.用户积

用 Go + Wails + Vue3 手搓了一个开源 PLC 监控桌面工具，对标博图 Watch Table，支持 S7/Modbus双协议，带实时趋势图。代码已开源，本文详解架构设计。适合正在找开

前两天睡觉前，半夜习惯性的刷了一下朋友圈，然后我刷到前同事小白发了一条朋友圈： 我看到后就去找他聊了一下，大致和他了解了下。情况差不多是他去年底被裁了，本身工作10多年了，之前在各个大厂都待过。他觉得

Spring Boot + MySQL 搭一个多人游戏后端：登录、房间、匹配、对局和成长系统 项目地址： GitHub：https://gitee.com/susantyp/wildhunt-full

🦜⛓️ LangChain 完全学习手册：看完就能上手 目录 一、LangChain 是什么 二、环境安装与配置 三、六大核心概念详解 四、RAG 实战：让 AI 回答你的私有文档 五、Agent：让

为什么有的人偏爱 Mac 我之前大概用了十几年的 Windows，最近入职了一家新公司，公司强制给我发了 M4 版顶配的 Mac，一开始非常不习惯，到现在也有 3 个多月了。这里和大家分享下日常工作中

2026年，程序员面临的转型之路 。编码方式已经改变 ChatGPT刚推出时，大家还在质疑"AI到底行不行"，现在不会质疑了。前端页面、后端接口、测试脚本、SQL、运维脚本、文档整理，AI又快又好。

研究了半年 Agent，我终于搞懂了为什么大部分团队都在做无用功 先说结论：我把这半年的研究整理成了一套 7 个模块的免费教程，覆盖从范式转移到生产上线的完整路径，还做了一个贯穿全程的端到端案例。地址

这篇文章不是成功经验分享，而是失败方案的尸检报告。两个月后回头看 git 历史，发现最有价值的不是最终留下的代码，而是那些被删掉的东西。

先放个结论：按星哥的步骤配置完，你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度，不用充值，不用复杂操作，5 步就能搞定！ 免费的模型： 一、准备工作 想薅这个羊毛，提前准备好这

索性爬起来，打开电脑，用 Claude Fable 5 把想法一点点敲了出来。把基于中央气象台、日本气象厅、美国 JTWC、台湾气象署四家的路径数据放在同一张地图上之后，很多事一眼就看明白了

2年来，我把团队里一个初级开发晋升到了中级开发，同时给他加了工资，年终奖也比之前高了不少。 很多人经常问： 我不想讲太空泛的词，比如责任心、执行力、主人翁意识之类的。 我直接讲一个真实案例。 看看这个

之前用过Claude Code的CLI和IDEA插件，但是总觉得差点意思！最近发现Claude Code官方发布了桌面端，免登陆即可使用，体验了一把，确实很强。

一篇以面试对话形式展开的RAG知识库项目面试题解析，涵盖Embedding向量检索、Function Calling、对话记忆、文本切割、流式响应、WebSocket协议等核心知识点

我基于已经发布到 npm 的两个包，几个小时就做了一个完整的示例项目 screen-demo，直接搭出 4 套不同行业方向的大屏。目标是：开箱即用、可配置、可二次开发。 两个核心依赖： @lius13

1000瓶酒里混了一瓶毒药，用老鼠试毒，老鼠在喝完毒酒1小时后死亡，问最少几只老鼠能找出来？大多数人卡在这道题上，是因为陷入了“流水线思维”——总想着让老鼠一只接一只地去试，或者用老鼠的命去填。

最近接了个可视化 demo 的活，要在地图上展示火源点和周边资源（取水点、消防站、监测云台、机场）的关联关系。产品给的参考图是那种大屏风格——卫星底图、彩色弧线连到火点、线上有光点流动、弧线还会呼吸闪