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解锁MySQL高并发写入瓶颈！本文深度剖析行锁竞争、事务开销与索引维护成本，提供从参数调优、批量写入到分库分表、消息队列的全方位解决方案，附实战代码与决策选择。...

最近两个月在找工作，面试了6家互联网大厂，斩获4个Offer，现在将整个面试流程以及面经整理分享出来，希望可以帮助到大家...

被裁员 先说下本人情况，38，坐标杭州，具备后端架构和大数据架构能力。待过大厂，带过团队，落地过大型项目。 近几年被裁员也不算什么稀奇古怪的事情，我记得2022年下半年面试...

这又是一个高频的场景面试题，同时，它也是一个没有标准答案的、可以跟面试官讨论很久的面试题。 对于这个面试题，我的观点是：”没有完美的方案，只有最适合某场景的方案。 “...

什么情况下考虑调优？ 1 Heap内存持续上涨到设置的最大内存值。 2 Full Gc次数频繁 3 GC停顿时间7较长（超过1秒） 4 应用出现outOfMemory等内存...

本文将阐述设计模式中的责任链模式，包括责任链模式的应用场景、责任链模式与构造者模式的结合、框架源码分析等，最后综合阐述下责任链模式的优缺点。 希望可以帮忙大家更好的理解责任...

如果要基于Opentracing开发分布式链路追踪Java客户端工具包，首先肯定需要了解Opentracing中的各种概念，包括但不限于Span和Scope等，其实这些概念...

Gorm是一种Go语言的数据库ORM操作库，它文档齐全，对开发者友好，支持主流数据库。本文针对基础薄弱的后端小白，完成数据库连接以及增删改查等数据持久层操作。...

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不...

相关概念 监督学习： 监督学习是机器学习的一种方法，它利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量...

语言与工具介绍 机器学习为何选择python？ Python已经成为许多数据科学应用的通用语言。它既有通用编程语言的强大功能，也有特定领域脚本语言（比如MATLAB或R）的...

高并发     由于分布式系统的问世，高并发（HighConcurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用...

SpringBoot启动过程中广播生命周期事件的源码分析就到此结束了，下一篇会继续介绍监听这些生命周期事件的监听器们。...

概念 无监督学习算法包括没有已知的输出，在学习的过程中没有老师指导学习算法，只有依靠输入数据，并需要从这些数据中提取知识。 无监督学习包括了数据集变换与聚类。 什么是数据集...

支持向量机（SVM）是一种有监督学习算法，主要用于解决数据的分类问题。它尝试找到一个最优的超平面，该超平面能最大化两个类别之间的边界（也称为“决策面”）。...