OpenDataLab

国产大模型时代，高质量、开源、可信数据的重要性不言而喻，但它的稀缺性也是 AI 同行有目共睹的。 为了改变这一现状，OpenDataLab 联合大模型语料数据联盟构建了“书生·万卷”数据集

9月，OpenDataLab 全新版本上线，支持用户自主发布原创数据集，同时升级了 CLI/SDK 工具、数据集详情页，让 AI 数据集开源更方便、展示更清晰。还有创作领好礼活动，快来看看吧！

当今社会，自动驾驶技术已成为汽车产业的未来趋势。但是，要想让自动驾驶车辆真正上路行驶，离不开大规模的高质量数据集的支撑。 本文将为您介绍43个经典、热门的自动驾驶数据集

复旦大学ZVG实验室团队基于此最新开源了SSA语义分割框架和SSA-engine自动注释引擎，可以为所有mask自动地生成细粒度语义标签，填补了SA-1B中缺乏的细粒度语义标注的空白

要想训练出具有中文语境特色的大语言模型，中文语料数据必不可少，今天给大家分享20个中文语料数据集，欢迎转发、分享，催更下一期

在 ChatGPT 引爆社会与学术界的热点后，“大模型”与“多模态”也成为了搜索量攀升的热门词汇。这些体现了大众对人工智能的广泛关注。 事实上，人工智能的进步离不开深度学习方法在各个具体任务上的进展。

本文将为大家介绍上海人工智能实验室交通平台组ADLab的3DTrans代码库--首个自动驾驶室外3D点云迁移学习的代码库。此外3DTrans代码库还是Uni3D（CVPR-2023）和Bi3D（CVP

PCSeg高性能点云分割开源框架强力来袭！支持多个公开数据集上多种SOTA算法高精度复现，训练时间更短、分割精度更高，开箱即用。室外点云全景分割研究必备，目前已开源，欢迎star 一、PCSeg高性能