编程之季

现有模型的局限性 一些模型能识别提示中的指令并执行零样本推理，而较小的大语言模型可能无法执行任务。包含示例（单样本或少样本推理）能帮助模型识别任务，但对小模型效果不佳，且占...

💥 硅谷连夜开会研究的中国黑科技 国产团队DeepSeek开源周炸场全球！连续6天放出「AGI基建革命」终极武器，开发者看完集体破防： 🌟 核弹级技术清单 1️⃣ Fl...

🍭 字数限制：Max New Tokens 就像给AI设定“小作文上限”📝，比如100/150/200字 但AI可能提前收尾（遇到停止符⏹️），实际字数≤设定值 🤖 ...

👋今天来聊聊超火的大语言模型提示工程，学会了能让你和 AI 的互动效果直线上升📈！ ✨ 关键术语科普 📌提示（prompt）：就是咱们喂给模型的文本，它可是引导模型输...

《Attention is All You Need》是谷歌研究人员于 2017 年发表的一篇研究论文，该论文引入了 Transformer 模型。这是一种全新的架构，彻底...

Transformer 架构优势 超越 RNN：使用 Transformer 架构构建大语言模型，显著提升自然语言任务性能，相比早期 RNN 实现再生能力的飞跃。 自注意力...

当别的AI公司还在用PR稿画饼时，这支自称“比你家车库还小"的AGI战队直接掀了牌桌——他们要在下周开启“开源周"！是的你没听错，连续5天每天开源一个生产级项目，这波操作堪...

关于本课程 在《生成式人工智能与大语言模型（LLMs）》课程中，你将学习生成式人工智能的工作原理基础，以及如何将其应用于实际场景。 课程收获 深度理解生成式人工智能，阐述基...

Transformer 网络工作原理 复杂但重要：这是个复杂话题，2017 年《Attention Is All You Need》论文阐述了 Transformer 架构...

by DeepLearning.AI & Amazon Web Services 关于本课程 在《生成式人工智能与大语言模型（LLMs）》课程中，你将学习生成式人工智能的工...

Man, as a tool maker, has the ability to make a tool to amplify an inherent ability th...

主要介绍双链表的初始化及一系列操作，增加节点、删除节点、修改节点等，本文使用C++实现了这一数据结构。...

本文介绍LangChain的4种记忆存储方式。LangChain是一个用于构建大语言模型应用的开源框架，在开发LLM复杂应用时，发现有一些公共...

LangChain最关键的构建模块——链Chain。链通常将大语言模型与提示词结合在一起。有了链，还可以将一堆这样的构建模块组合在一起，对文本或其他数据按顺序进行操作。...

权值越大的叶节点越靠近根节点。权值越小的根节点越远离根节点。 哈夫曼编码，主要目的是根据使用频率来最大化节省字符（编码）的存储空间。霍夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混...