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基础题 7.1.1 请介绍一下 Flink 概括 —— Flink 是大数据领域的分布式实时和离线计算引擎，其程序的基础构建模块是流和转换

在默认的情况下，我们的每个集群都只有一个 JobManager 实例，假如这个 JobManager 崩溃了，那么将会导致我们的作业运行失败，并且无法提交新的任务。

Flink 进阶知识点 分布式缓存在我们实际生产环境中最广泛的一个应用，就是在进行表与表 Join 操作时，如果一个表很大，另一个表很小，那么我们就可以把较小的表进行缓存

随着大数据时代的发展、海量数据的实时处理和多样业务的数据计算需求激增，传统的批处理方式和早期的流式处理框架也有自身的局限性

最初，Kafka由Linkedin公司开发，初衷是开发一个 分布式、分区、生产者-订阅者模式、基于zookeeper协调的分布式日志系统，后续因为其强大的持久化能力以及高吞吐率也被当做了MQ系统来使用。（2010年被贡献给Apache基金会并成为了顶级开源项目） 以时间复杂度为…

RabbitMQ，俗称 “兔子MQ”（可见其轻巧，敏捷），是目前非常热门的一款开源消息中间件，不管是互联网行业还是传统行业都广泛使用（最早是为了解决电信行业系统之间的可靠通信而设计）。 Headers : 不依赖于路由键的匹配规则来路由信息，而是根据发送的消息内容中的heade…

原本一切都很顺利，直到遇到了下面的问题...... ...... 系统间解耦，并具有一定的可恢复性，支持异构系统，下游通常可并发执行，系统具备弹性。 消息中间件存在一些瓶颈和一致性问题，对于开发来讲不直观且不易调试，有额外成本。 概念解析：消息中间件也可以称 消息队列，是指用 …

因为Redis的持久化过程无法保证数据不丢失，因此单机Redis无法保证高可用性，于是乎，我们采用多机和集群的方式保证它的高可用性。

Redis是单进程单线程的。 原子化的批量请求响应模式 (事务)：Redis可以利用事务机制批量执行命令。