vivo互联网技术

本文详细介绍了留存分析模型的概念及基本原理，并阐述了其在产品中具体实现。针对在实际使用过程问题，探索了基于ClickHouse留存分析模型实践方案。

本文结合实践分析了Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理，并针对实践过程中遇到的问题进行了分析.

本文介绍了 MySQL5.7 中常见的replace into 操作造成的主从auto_increment不一致现象，一旦触发了主从切换，业务的正常插入操作会触发主键冲突的报错提示。

vivo 互联网消息中间件团队，在开源 RocketMQ 基础之上，关于【测试环境项目多版本隔离】业务诉求的落地与实践。

介绍Java8虚拟机的内存区域划分、内存垃圾回收工作原理解析、虚拟机内存分配配置，介绍各垃圾收集器优缺点及场景应用、实践内存故障场景排查诊断，方便读者面临内存故障时有一个明确的思路和方向。

本文将探讨如何通过使用Intel QuickAssist Technology（QAT）来优化VUA的HTTPS转发性能。

本文对sharding-JDBC的解析、路由、改写、执行、归并五大核心引擎进行了源码解析，并结合业务实践经验，总结了使用sharding-JDBC的一些痛点问题并分享了对应的定制开发与改造方案。

伴随 vivo 互联网业务的高速发展，数据中心的规模不断扩大，成本问题日益突出。本文将介绍 vivo 在混部技术方面的实践和探索，为读者提供借鉴和参考。

vivo短视频深入分析播放链路的每个环节、并结合大数据统计，探索出了多种的体验优化策略。基于技术优化和业务发展的要求，vivo短视频还上线了系统性的监控体系，对播放体验、带宽成本进行了多维度的监控。