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分布式事务浅谈及对比选型
什么是分布式事务? 有哪些解决方案? 如何选择适合自己的方案? 本文主要结合自己在实际项目中解决分布式事务的一次技术选型经历进行相关分享。
被面试官问懵B了,十亿级数据ES搜索怎么优化?
这个问题是肯定要问的,说白了,就是看你有没有实际干过 es,因为啥?其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了。第一次搜索的时候,是5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒。 …
技术总监手把手教我如何消除项目中丑陋的Try{}Catch{},获益匪浅
软件开发过程中,不可避免的是需要处理各种异常,就我自己来说,至少有一半以上的时间都是在处理各种异常情况,所以代码中就会出现大量的try {...} catch {...} finally {...} 代码块,不仅有大量的冗余代码,而且还影响代码的可读性。比较下面两张图,看看您现…
使用堆外内存优化JVM GC问题小记
最近项目中的一个关键服务,由于业务的特殊性引发了一系列GC问题。经过不短时间的追踪和尝试,最终完美解决。以下记录一下过程及收获。 商品是分国家的,每个国家的商品不同. 每个商品有主键字段 goodsId,且有一个一维特征矩阵,保存为一个长度128的一维float数组。 排序时,…
不会看 Explain执行计划,劝你简历别写熟悉 SQL优化
昨天中午在食堂,和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭,作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭,听大佬们高谈阔论,研究各种高端技术,我TM也想说话可实在插不上嘴。 当Explain 与 SQL语句一起使用时,MySQL 会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何…
大数据:美团酒旅实时数据规则引擎应用实践
美团点评酒旅运营需求在离线场景下,已经得到了较为系统化的支持,通过对离线数据收集、挖掘,可对目标用户进行T+1触达,通过向目标用户发送Push等多种方式,在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达,无法充分发挥数据的价值,取得更优的运营…
你不知道的Redis:RedisCluster与JedisCluster
Redis Cluster是Redis官方提供的集群解决方案。由于业务的飞速增长,单机模式总会遇到内存、性能等各种瓶颈,这个时候我们总会喊,上集群啊。就跟我家热得快炸了,你总喊开空调呀一样。的确,上集群可以解决大多数问题,但是在使用集群的过程中,不可避免会遇到这样那样的问题,这…
图解源码 | SpringBoot中自动配置原理
最近一些朋友问到,之前的Dubbo源码系列还会不会更新.答案是,后续会升级"Dubbo源码解析系列-plus"版本.不要问我这个plus有多大,暂时还不会大到一只手无法掌控. 面试要问.像if else这种"坦诚相待"的代码面试根本没人问,相反像SpringBoot这样做了大量…
支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?【石杉的架构笔记】
但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。 假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就20万,每天活跃用户就1万,每天单表数据量就1000,然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪!就这种系统,随便找一个…
一文搞懂基于zipkin的分布式追踪系统原理与实现
传统单机系统在使用过程中,如果某个请求响应过慢或是响应出错,开发人员可以清楚知道某个请求出了问题,查看日志可以定位到具体方法。但是在分布式系统中,倘若客户端一个请求到达服务器后,由多个服务协作完成。比如:服务A调用服务B,服务B又调用服务C和服务D,服务D又调用服务E,那么想要…
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