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如果你有一个正样本(y = 1)，则其实我们仅仅要求 0" class="equation" src="https://juejin.im/equation?tex=%5Ctheta%5E%7BT%7Dx%20%3E%200">，就能将该样本恰当分出，这是因为如果 0" cla…

那么如何选择呢？可以通过一些机器学习诊断法来做出决定。 为了检验算法是否过拟合，我们将数据分成训练集、测试集和交叉验证集，比如可以使用60%的数据作为训练集，用20%的数据作为测试集，用20%的数据作为交叉验证集。在训练过程中可以这样选择 当运行一个学习算法时，如果这个算法的表…

Booster是一款专门为移动应用设计的易用、轻量级且可扩展的质量优化框架，其目标主要是为了解决随着 APP 复杂度的提升而带来的性能、稳定性、包体积等一系列质量问题。它提供了性能检测、多线程优化、资源索引内联、资源去冗余、资源压缩、系统 Bug 修复等一系列功能模块，可以使得…

一般的对于上图样式的Sticker我们使用CoordinatorLayout & AppBarLayout就可以说实现。 对于上面这个Sticker的实现是在布局的最上方添加了一个和RecyclerView中要吸顶的Item一模一样的布局。然后监听RecyclerView的滚动…

上面表达式中代表第的第个激活单元，代表第层到第层权重矩阵。 代表目前所计算的是第几层。 代表目前计算层中的激活单元的下标，也将是下一层的第个输入变量的下标。 代表下一层中误差单元的下标，是受到权重矩阵中第行影响的下一层中的误差单元的下标。 网络结构：第一件要做的事是选择网络结构…

对于线性模型，在特征变量的数目并不大的情况下，标准方程是一个很好的计算参数的替代方法。具体地说，只要特征变量数量小于一万，我通常使用标准方程法，而不使用梯度下降法。 逻辑回归算法是分类算法，我们将它作为分类算法使用。它适用于标签取值离散的情况，如：1 0 0 1。 相比于线性回…

为了优化App的图片查看体验，做成类似微信/B站的图片查看效果。刚开始我在github上做了一番搜索，也确实找到了几个类似的高star的库，不过都在我打算拿来用时发现不能满足我的需求，因此打算自己实现一下这个功能。 业务使用的API都位于DraggableImageViewer…

项目中所有的Activity都是继承自AppCompatActivity。AppCompatActivity本身就是一个LifeOwner。 对于Fragment,其本身也是LifeOwner对象，使用方式同上。 对于依托于Activity的View来说，其Context就是A…

什么是逻辑回归？它与线性回归有什么关系呢？简单来说，逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的