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今天聊聊Vue生态前端一个老生常谈的问题，Vue2 响应式原理。 这个问题呢，是基础，也是重点。 网上有各种各样的理解，眼花缭乱。而这次，我会以一个全新的角度出发，主打一个简洁，通俗易懂。

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开篇 这不是一篇技术的文章。可能不会帮助到你什么，我只是想记录一下自己的年中总结，为了开启人生新篇章的总结。

提起雷军，相信大家都非常熟悉了，90年代初毕业于武大计算机系，后来一路创业，现如今在相应领域的成就也有目共睹。 之前咱们这里也分享过雷军早年间写的文字博客，他曾在早期博客中讲述了自己的编程之路，以及当

文章首发到公众号：月伴飞鱼，每天分享程序员职场经验+科普AI知识！ 资料分享 大家好呀，我是飞鱼。 在互联网行业待了几年，日常熬夜也成了一种习惯。 世卫组织在2007年就把熬夜列为2A级类致癌物质，经

Deepseek 万能提问公式：高效获取精准答案 在使用 Deepseek 或其他 AI 工具时，提问的质量直接决定了答案的精准度和实用性。以下是一个万能的提问公式 1. 明确背景（Context）

前言 整个假期不管是视频还是公众号，都被Deepseek R1刷屏了，作为国人看到自己国家的大模型如此披荆斩棘，所向披靡，实在令人扬眉吐气，中国的国运到了啊！ 最令人振奋的是，Deepseek R1训

之前问了 ChatGPT 为什么 DeepSeek 被称为“国运级”的突破。然后同样的问题我又问了 DeepSeek。

技术路线的根本分歧：算力受限下的范式创新 Scaling Law 的惯性思维 国内大厂普遍沿袭 OpenAI 的算力堆砌路线，依赖 H100 等高端芯片构建万卡集群，而 DeepSeek 选择混合专家