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机器学习视角下的软件工程过拟合问题
软件工程中充斥着过拟合,它不但刻画了我们在构建系统时常常掉入的思维陷阱,也刻画了我们日常生活中思考与行动的方方面面。 在机器学习中,数据量决定了对模型复杂度的容忍度,数据越多,我们就越能构建一个复杂的模型。而在软件工程中,需求分析的完整性决定了对软件系统复杂度的容忍度。
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