Kyle_W

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项目的编程环境为python3.7.7，编译器使用pycharm2019.3.4 x64。首先为项目设计一个GUI界面，界面有四个按钮，分别是“选择图片”、“图像增强”、“细化”和“特征提取及描述”，使用是按顺序点击按钮即可，每完成一步，都会在按钮下方显示处理结果，最终的特征描…

项目的编程环境为python3.7.7，编译器使用pycharm2019.3.4 x64，视频序列30帧每秒。项目采用虚拟线圈法估算车速，取线圈内平均灰度值相对于没有车辆的线圈内平均灰度值的变化c作为对象特征，当c的绝对值大于某一阈值时，判断有汽车通过线圈。 虚拟线圈法是利用虚…

项目的编程环境为python3.7.7，编译器使用pycharm2019.3.4 x64，设计一个车牌识别系统，有GUI界面。选择一张有车牌的图片后，完成车牌定位、倾斜校正、字符分割，最后通过k-NN算法对车牌的字母和数字进行识别，将识别结果在GUI界面中显示出来。 车牌定位就…