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YOLO v1 2016年发表于CVPR，$448 \times 448$图像输入，达到45FPS，63.4mAP，比SSD效果差，相比Faster R-CNN，速度快但准...

2016年由Wei Liu发表论文提出 Faster R-CNN存在的问题： 对小目标检测效果差 模型大，检测速度慢 网络结构 Default Box的scale和aspe...

R-CNN 2014年由Ross Girshick提出 算法流程 输入图像，使用Selective Search方法生成1K~2K个候选区域 对每个候选区域，使用深度网络提...

基础 图像分类 种类 One-State 例如SSD、YOLO，基于anchors直接进行分类以及调整边界框 Two-Stage 例如Faster R-CNN 通过专门模块...

亮点 首次利用GPU训练网络 使用ReLU，而不是Sigmoid和Tanh，避免求导麻烦和网络较深时出现梯度消失 使用LRN局部响应归一化 在全连接层的前两层使用了Drop...

MobileNetV1 2017年由Google团队提出 亮点 Depthwise Convolution，大大减少运算量核参数数量 超参数$\alpha$，$\beta$...

ResNet，2015年由微软实验室提出。亮点：1超深的网络结构，突破1000层；2提出residual模块；3丢弃dropout，使用Batch Normalizatio...

发展 1986 BP反向传播算法 1998 利用BP算法训练LeNet5网络 2006 提出深度学习概念 2012 深度学习在视觉领域竞赛夺得冠军...

2014年Google团队提出 亮点 引入了Inception结构，融合不同尺度的特征信息 使用1*1的卷积核进行降维以及映射处理 添加两个辅助分类器帮助训练 丢弃全连接层...

VGG网络于2014年提出，亮点是通过堆叠多个3*3的卷积核来替代大尺寸卷积核，减少所需参数。例如可以通过堆叠两个3*3的卷积核替代5*5的卷积核，他们拥有相同的感受野...

集合类型主要有3种：set(集）、list(列表）和map(映射)。 集合用于存储对象的容器，对象是用来封装数据，对象多了也需要存储集中式管理。 和数组对比对象的大小不确定...

和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据...

大家都写过不少程序，比如写个 hello world 服务类，然后本地调用下，如下所示。这些程序的特点是服务消费方和服务提供方是本地调用关系。 而一旦踏入公司尤其是大型互联...

1. 逻辑架构 服务器基于用户名、原始主机信息和密码对客户端进行认证，连接成功后会验证某个特定操作的权限。 用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器，影响MySQL的...

上回就已经承诺过大家，一定会出 HTTP 的系列文章，今天终于整理完成了。作为一个 web 开发，HTTP 几乎是天天要打交道的东西，但我发现大部分人对 HTTP 只是浅尝...

JVM 垃圾回收算法和垃圾回收器。 一、垃圾回收的区域 栈：栈中的生命周期是跟随线程，所以一般不需要关注。 堆：堆中的对象是垃圾回收的重点。 方法区：这一块也会发生垃圾回收...