bluishfish

为了方便看图片效果，这次我们用 jupyter notebook 来做。 1. 导入库文件 2. 显示原图 3. 转灰度图 4. 灰度图反色 5. 高斯模糊 6. 颜色减淡融合 几行代码就搞定了，要比速度的话，那 Python+OpenCV 就没有输过。（ PS 的设计师别打我…

提到图像编辑，大家都熟悉Photoshop这款软件，近乎可以处理日常所有的照片，但是PS不是这么容易操作的，精通PS更是需要专业知识了。如何让小白完成在图像上勾勾画画就能实现图像的编辑？这个任务当然可以交给深度学习来实现了。 1. 论文简介 SC-FEGAN，它具有完全卷积网络…

首先，我们要在一张图像上定位脸部的位置，OpenCV 中 DNN 模块就能很轻松的做到。检测模型训练于 Caffe 框架，我们获取一个网络定义文件 face_detector.prototxt 和一个权重文件 face_detector.caffemodel。 推理之后，我们可…

ngrok 是一个反向代理程序，通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。ngrok 可捕获和分析所有通道上的流量，便于后期分析和重放。 SSH access to your Raspberry Pi. building webhook integra…

目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。一般分为两大类别，一类是two-stage的，基于R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN等等，先生成待选框(Region Proposal)…

Intel的了第二代神经计算棒(Neural Compute Stick 2/NCS 2)，身材依然只有U盘大小，尺寸只有72.5×27×14毫米，内置了最新的Intel Movidius Myriad X VPU视觉处理器，集成16个SHAVE计算核心、专用深度神经网络硬件加…

很多领域还没有成熟的商业化解决方案。 随着技术的不断发展，人工智能应该成为某一系统的底层技术，在降本增效方面发挥更大的价值。AI 应该像水和电那样，成为任何人都随开随用的一种资源。这里介绍一个网站，就有点这个意思了。 这个网站提供了一个简单的人工智能训练平台，主要以监督学习为主…

TensorFlow Lite 是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 IoT 设备上运行 TensorFlow 模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。 TensorFlow Lite 解释器，它可在手机、嵌入式 Linux 设备和微控制器等很…

不得不说，相对于pytorch来说，tensorflow 对各个系统的支持真的很完善，无论是各种平台还是各个版本都有对应的预编译安装包，官方文档也很详细（但不代表没有坑，详见下文），是工程化不错的选择。 而pytorch代码更pythonic，所以最新的模型和算法很多都由pyt…