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Python 工匠:编写地道循环的两个建议
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说,机器相比人类的最大优点之一,就是机器可以不眠不休的重复做某件事情,但人却不行。而 “循环” ,则是实现让机器不断重复工作的关键概念。 在循环语法方面,Python 表现的即传统又不传统。它虽然抛弃了常见的 for (init; condi…
Python 工匠: 异常处理的三个好习惯
如果你用 Python 编程,那么你就无法避开异常,因为异常在这门语言里无处不在。打个比方,当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出,解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常编程里随处…
基于 GitLab 的简单项目管理与协作流程
基于 GitLab 的简单项目管理与协作流程,介绍 issues 与 MR 的基本知识。
Python 工匠:高效操作文件的三个建议
在这个世界上,人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作,则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python,你可以轻松为他人生成精美的报表,也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。 当我们编写与文件相关的代码时,通常会关注这些事情:我的代码是不是足够…
Python 工匠:让函数返回结果的技巧
毫无疑问,函数是 Python 语言里最重要的概念之一。在编程时,我们将真实世界里的大问题分解为小问题,然后通过一个个函数交出答案。函数即是重复代码的克星,也是对抗代码复杂度的最佳武器。 如同大部分故事都会有结局,绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法,决定了…
Python 工匠:做一个精通规则的玩家
编程,其实和玩电子游戏有一些相似之处。你在玩不同游戏前,需要先学习每个游戏的不同规则,只有熟悉和灵活运用游戏规则,才更有可能在游戏中获胜。 而编程也是一样,不同编程语言同样有着不一样的“规则”。大到是否支持面向对象,小到是否可以定义常量,编程语言的规则比绝大多数电子游戏要复杂的…
Python 工匠:善用变量来改善代码质量
我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。 在雕琢代码的过程中,有大工程:比如应该用什么架构、哪种设计模式。也有更多的小细节,比如何时使用异常(Exceptions)、或怎么给变量起名。那些真正优秀的代码,正是由无数优秀…
Python 工匠:使用装饰器的技巧
装饰器*(Decorator)* 是 Python 里的一种特殊工具,它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子,只要将它戴在函数头顶上,就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时,…
Python 工匠:写好面向对象代码的原则(上)
Python 是一门支持多种编程风格的语言,面对相同的需求,拥有不同背景的程序员可能会写出风格迥异的 Python 代码。比如一位习惯编写 C 语言的程序员,通常会定义一大堆函数来搞定所有事情,这是“过程式编程”的思想。而一位有 Java 背景的程序员则更倾向于设计许多个相互关…
Python 工匠:容器的门道
容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”,大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。 在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型…
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