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# 感知-思考-行动的 loop 在符号主义时代就有了
为了加深对 Agent 的理解，正在学习 hello-agents 课程，看到这句：
- 在 SHRDLU 之前，AI 研究大多聚焦于单一功能。它首次将语言理解、推理规划与行动记忆等多个 AI 模块集成于统一系统，其 “感知-思考-行动” 的闭环设计，奠定了现代智能体研究的基础
🌞 太阳底下没有新鲜事，是吧。。。
为了加深对 Agent 的理解，正在学习 hello-agents 课程，看到这句：
- 在 SHRDLU 之前，AI 研究大多聚焦于单一功能。它首次将语言理解、推理规划与行动记忆等多个 AI 模块集成于统一系统，其 “感知-思考-行动” 的闭环设计，奠定了现代智能体研究的基础
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关于 AI-native 的操作系统
- 仍处在非常早期的阶段，甚至是混沌期
- **Apple / Microsoft / Google**
- 唯一能从系统层面做原生适配的玩家
- 但是否会真正重构 OS 交互方式，仍是未知数
- 系统内置语音助手的下一代应该是什么？
- 不只是语音入口
- 而是长期存在、理解上下文、可主动执行的 Agent
- 非操作系统参与者还能怎么做？
- 在系统之上跑 Agent
- 通过 **CLI / TUI** 执行任务
- 或调用系统 API，甚至直接模拟人类的 **GUI 操作**
- AI Agent 可能会成为“一个用户”
- 和人类共享（甚至争夺）设备资源
- 虚拟桌面的下一代形态
- 可能是「AI 正在使用的虚拟桌面」
- 人和 AI 各自有桌面
- 移动端的现实限制
- 一些设备非常封闭（比如 iOS）
- 对 AI-native OS 的演进存在天然约束
- 仍处在非常早期的阶段，甚至是混沌期
- **Apple / Microsoft / Google**
- 唯一能从系统层面做原生适配的玩家
- 但是否会真正重构 OS 交互方式，仍是未知数
- 系统内置语音助手的下一代应该是什么？
- 不只是语音入口
- 而是长期存在、理解上下文、可主动执行的 Agent
- 非操作系统参与者还能怎么做？
- 在系统之上跑 Agent
- 通过 **CLI / TUI** 执行任务
- 或调用系统 API，甚至直接模拟人类的 **GUI 操作**
- AI Agent 可能会成为“一个用户”
- 和人类共享（甚至争夺）设备资源
- 虚拟桌面的下一代形态
- 可能是「AI 正在使用的虚拟桌面」
- 人和 AI 各自有桌面
- 移动端的现实限制
- 一些设备非常封闭（比如 iOS）
- 对 AI-native OS 的演进存在天然约束
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直播治疗拖延症
- 昨天进行了第一次直播（好像没人看，但是今天有一点了）
- 昨天更新了我的 Bonjour 和 GitHub 的主页
- 并且写了两个笔记发布到我的博客了
westwong0622.github.io
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- 昨天更新了我的 Bonjour 和 GitHub 的主页
- 并且写了两个笔记发布到我的博客了
westwong0622.github.io
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