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本文集中讨论了在 CV 领域中的一个长期存在的问题，即遮挡问题，尤其是在实例分割任务中。相信不少小伙伴都或多或少会碰到这个“棘手”的问题，今天我们一起根据文章的脉络来观摩学习下。

yolov5_obb 是 yolov5 目标检测框架的一个变种，支持旋转目标检测任务（Oriented Bounding Boxes，OBB），旨在生成更好拟合具有角度位置的物体预测结果。

X-AnyLabeling 是一款全新的交互式自动标注工具，其基于 Labelme 和 Anylabeling 等诸多优秀的标注工具框架进行构建，在此基础上扩展并支持了许多丰富的模型和功能。

本文主要针对小目标检测领域提出了一种名为CFINet的算法框架，通过采用corase-to-fine的提议框生成策略和特征模仿学习来解决小目标检测的困难。

事件相机（Event Camera）是一种新型传感器。不同于传统的RGB相机记录的是场景的像素亮度，输出稠密、低频的图像帧，事件相机记录的是像素亮度的变化，输出稀疏、高频的事件流。

在不断发展的人工智能（AI）领域中，数据一直被视为最宝贵的资源之一。数据驱动的AI正以前所未有的方式塑造着未来，尤其在XR（扩展现实）领域，其中硬件和算法快速迭代。

生成式AI作为当前人工智能领域的前沿技术，已被广泛的应用于各类视觉合成任务。随着DALL-E2和Stable Diffusion的发布，AI 作画和3D 合成实现了令人惊艳的效果！

由于光学器件固有的局限性和外部成像条件的限制，低光图像是一类常见的低质量图像。下图中我们列出了两种低光图像，分别是在光照不均匀的环境下和逆光下拍摄的。

在本文中，我们回答了一个有趣的与学习相关的问题——利用可获得的非配对的/曝光不足的图像和高级语义指导。