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卷积神经网络中最重要的组件之一。不同的卷积结构有着不一样的功能，但本质上都是用于提取特征。本文将为大家盘点深度学习史上值得一学的20篇卷积相关的论文！

目标检测领域发展至今已有二十余载，从早期的传统方法到如今的深度学习方法，精度越来越高的同时速度也越来越快，这得益于深度学习等相关技术的不断发展。本文旨在为大家构建一个全面的知识框架！

本文为大家介绍近期Transformer的一些定义、方法及相关工作，中间也会穿插一些笔者的见解。最后，本文也将列出一些可探索的未来研究方向，希望能给予读者一些启发。

视觉注意力机制是人类视觉所特有的一种大脑信号处理机制，该机制可以帮助人类在有限的资源下，从大量无关背景区域中筛选出具有重要价值信息的目标区域，帮助人类更加高效的处理视觉信息。

本文将围绕语义分割这一核心表达一些个人的观点与看法，鄙人自知资质平庸，文中难免会出现观点错漏现象，恳请大家批评指导。

增量学习的目标是在动态和开放的环境中，使模型能够在保留已有知识的基础上，不断学习新的类别知识。通过对本文的阅读理解，相信大家已经对增量学习有了一定的认识。