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深度解析:大对象分配引发的GC问题案例研究
本文旨在以第一视角,分享有限条件下综合使用多种工具、结合源码、官方文档等资料,深度排查问题原因、理解问题发生的背后原理,并最终还原问题发生过程的有趣经历。你可能需要先了解一些 G1的基础知识,再阅读。
2024 July & Aug Review
前言 又是两月过去了,我也迎来了今年的第四次复盘。 熟悉我的都知道,我有一个想法:人生是单行道,如果没有在应该做某件事情的时候没有去做,那么之后想要弥补回来可能要花费数倍的努力。对于我们普通人来说,成
聊一聊JAVA中的缓存规范 —— 虽迟但到的JCache API与天生不俗的Spring Cache
业界各大厂商或开源团队都会构建并提供一些缓存框架组件提供给开发者按需选择,这里就会涉及到一个标准规范的遵循问题,本文我们一起聊聊JCache API规范与SpringCache规范。
多元消息融合分发平台
一、背景与挑战 随着货拉拉业务的迅猛发展,我们的订单量不断攀升,随之而来的是用户消息量的激增。这些海量的用户消息需要得到及时而有效的处理和流转。为了应对这一挑战,我们构建了一个高效的消息融合分发平台。
解决因主库故障迁移导致的核心服务不可用问题
1. 背景 8月30日,下午 15:50 左右,因阿里云 RDS 宿主机故障,我们部署在此宿主机上的一个核心订单库(mysql.order_sharding$^{[1]}$)因探活失败发生 HA 切换
聚焦沟通:货拉拉自研客服IM系统
在快速变化的商业环境中,我们迫切需要高效的即时通讯工具来满足日益增长的沟通需求,因此,我们自主研发了一款客服IM系统,显著提升了沟通协作效率,更好地支持了业务发展~
vivo 互联网技术 2023 年度盘点
在龙年到来之际,vivo互联网技术2023年货如约而至,让我们一起盘点下vivo互联网技术在过去一年的成长与收获吧。
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1 问题域 业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分
RocketMQ5.0新组件Proxy
前言 RocketMQ 4.x 版本之前,一套完整的 MQ 服务包含的组件有:Namesrv、Broker、Consumer、Producer。 RocketMQ 5.0 版本之后,官方引入了一个新的
记一次事务里发普通消息的线上问题排查过程
事务+MQ的使用场景,使用方式一定得正确,稍有不慎,可能就会带来数据不一致问题,今天用一个实际的线上案例和大家分享一下分析和解决问题的过程,希望能给大家带来有价值的思考。
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