首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
ZhangJiQun_MXP
掘友等级
Android
|
福建实达设备有限公司
现计算机硕士,从事区块链开发
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
246
文章 246
沸点 0
赞
246
返回
|
搜索文章
赞
文章( 246 )
沸点( 0 )
NLP中的RNN、Seq2Seq与attention注意力机制
也许你现在想的是,已经有像卷积网络这样表现非常出色的网络了,为什么还需要其他类型的网络呢?有一个需要用到 RNN 的特殊例子。为了解释 RNN,你首先需要了解序列的相关知识,我们先来讲一下序列。序列是相互依赖的(有限或无限)数据流,比如时间序列数据、信息性的字符串、对话等。在对话...
数据结构中公式前中后缀表达式-二叉树应用
目录 [数据结构中公式前中后缀表达式-二叉树应用] 数据结构中公式前中后缀表达式-二叉树应用 什么是前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式 前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式,是通过树来存储和计算表达式的
并查集,路径压缩
并查集:(union-find sets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数、最小公共祖先、带限制的作业排序,还有最完美的应用:实现Kruskar算法求最小生成树。从字面意思上理...
人工智能面试常识-10
人工智能面对这个问题,你需要回答人工智能的常见用途,比如人脸识别、智能推荐、自动驾驶……此外,还需要大篇幅从你面试的企业业务与性质出发,比如你面试零售公司,那么你需要思考AI对零售公司的帮助有哪些?
人工智能算法-SVM, KNN
目录 SVM, KNN区别 一、KNN算法概述 算法的描述: 二、关于K的取值 K的取法: 三、关于距离的选取 Euclidean Distance 定义: 四、总结 SVM, KNN
梯度下降求极值,机器学习&深度学习
目录 梯度下降求极值 导数 偏导数 梯度下降 机器学习&深度学习 学习形式分类 1) 有监督学习
sklearn应用线性回归算法
Scikit-learn 简称 **sklearn** 是基于 Python 语言实现的机器学习算法库,它包含了常用的机器学习算法,比如回归、分类、聚类、支持向量机、随机森林等等。同时,它使用 Num
sklearn-决策树
目录 决策树算法关键 特征维度&判别条件 决策树算法:选择决策条件 纯度的概念 信息增益 增益率: 基尼指数: 纯度度量方法 1) 纯度函数%20%E7%BA%AF%E5%BA%A6%E5%87%
决策树算法原理
目录 决策树算法关键 特征维度&判别条件 决策树算法:选择决策条件 纯度的概念 信息增益 增益率: 基尼指数: 纯度度量方法 1) 纯度函数%20%E7%BA%AF%E5%BA%A6%E5%87%
K-means聚类算法
目录 K-means聚类算法 聚类和分类的区别 找相似 簇是什么 K-means和KNN中理解K的含义 如何量化“相似” 1) 随机选择质心%20%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E9%80%
下一页
个人成就
文章被点赞
290
文章被阅读
96,175
掘力值
2,954
关注了
3
关注者
20
收藏集
0
关注标签
11
加入于
2020-04-07