欧阳的棉花糖

前两天，前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在 X 上发了一条长帖子，内容是他最近几周大量使用 Claude 编程的感悟。

你是否想过，面试官出一道如此简单的题，真正的目的是什么？是考察你会不会用 API？还是考察你的逻辑思维？亦或是想看你对计算机底层（如调用栈）的理解？

出海应用存储怎么选？我踩过的坑，你别再踩了 大家好，我是孟健。 最近有不少朋友问我，做出海应用，数据库和存储到底该怎么选？ 今天就跟大家分享一下我的实战经验，希望能帮你们少走点弯路。 出海应用的存储选

MCP引入的原因： MCP的出现是为了解决大模型的“能力边界”问题 大模型是一个预训练模型，他的知识在训练完那一刻就定格了，无法获取实时数据。比如：无法获取北京明天的天气、无法判断明天从北京到上海的车

2025年上半年，前端领域聚焦于实际工具链优化和框架迭代，AI工具的落地虽提升效率但暴露了依赖风险。

LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。

三句话，我决定要他了 最近团队业务扩张，所以有一些HC，我也因此成了“兼职面试官”，每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了，一些有意思的现象就浮现了出来。

问题描述 面试官：后端一次性返回10万条数据给你，你如何处理？ 我：歪嘴一笑，马上给后端发生一百万次请求，干蹦他的服务器，让他给爷哭！ 问题考察点 性能优化意识（能否识别出“10 万条数据”会导致性能

业务刚开始，“能用” 才是王道；等业务体量上来了，“有序” 才是 YYDS！模块设计的精细度和职责划分，也得跟着一路升级。