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协程,进程,线程 一家人就要整整齐齐
前几天在开会的时候,部门大佬回溯了一下上周末项目出现的一个问题,在面对大量的http请求的时候,之前的做法是开多进程多线程去分布式接受然后响应,但是由于没有预估好请求量级,导致大量的请求被堵住,影响了线上的业务。 于是大佬就提出一个东西,协程,说实话,我还没听说过这个东西,之前…
简易构建celery框架+如何在本地IDE(pycharm)启动celery监听队列
今天跟大家讲解一下最简单celery框架怎么构建,以及怎么用本地的IDE启动服务端进行数据监控,废话不多说,直接开始。 最简单也是官方推荐的比较合适的RabbitMQ,在本次例子中就拿RabbitMQ进行中间件的储存以及结果集的储存,就不用其他的组件,类似Redis,MySQL…
可能是最详细的Celery微服务分布式系统任务提交流程
同时也支持任务调度,Celery一个worker就是一个守护进程。 在网上可以搜到Celery分布式组件大概是由这三个组件构成,Celery+RabbitMQ+Redis,当然也可以用MySQL,这种中间件的选择可以根据你的业务情况来选择,在这里主要讲的也是这3种组件各自在Ce…
tensorflow深度学习两种学习模式MirroredStrateg,MultiWorkerMirroredStrategy进行对比《针对玩家脚本识别》
针对某款手游,观察玩家在7天内的行为,包括在副本,经验,金币,市场等各个方面的表现识别这个玩家是否是脚本玩家。 本例采用的是LSTM 模型。 可以看到整个模型的参数有44w个,每轮训练大概用时100秒,总体训练5轮用时528s。 时间有限做例子我只训练了5轮,结果对于脚本玩家的…
Python分布式系统Celery,根据CPU核数探讨最优worker数 《案例:jieba分词玩家热点追踪》
在本例中,主要针对的是对玩家每天的聊天记录进行一个热点追踪,技术层面不难,无非就是对玩家的语句进行清洗,分词,然后做主题提取等一些常规的流程。但是难点在保证查询效率的同时,怎么把庞大的玩家聊天记录数据存储下来以及进行条件式筛选。 同时也支持任务调度,Celery一个worker…
zookeeper 跟kafka 之间的具体存储结构
1、kafka依赖zookeeper对集群进行管理,zookeeper存储kafka 各个sever(broker)的信息,当kafka各个节点的信息发生改变能够及时进行通知处理。 这里创建了一个名为second的topic,有2个分区,3个副本,两个分区分别对应存储的brok…
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2020-04-10