张贤同学

这篇文章主要介绍了 PyTorch 中常用的卷积层，包括 3 个部分。 卷积有一维卷积、二维卷积、三维卷积。一般情况下，卷积核在几个维度上滑动，就是几维卷积。比如在图片上的...

这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤。网络模型的内容如下，包括模型创建和权值初始化，这些内容都在nn.Module中有实现。 创建模型有 2 个要素：构建子...

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我们在安装PyTorch时，还安装了torchvision，这是一个计算机视觉工具包。有 3 个主要的模块： 深度学习模型是由数据驱动的，数据的数量和分布对模型训练的结果起...

2018 年是机器学习模型处理文本（或者更准确地说，自然语言处理或 NLP）的转折点。我们对这些方面的理解正在迅速发展：如何最好地表示单词和句子，从而最好地捕捉基本语义和关...

序列到序列（seq2seq）模型是一种深度学习模型，在很多任务上都取得了成功，如：机器翻译、文本摘要、图像、图像理解（image captioning）。谷歌翻译在 201...

实现 1 元人民币和 100 元人民币的图片二分类。前面讲过 PyTorch 的五大模块：数据、模型、损失函数、优化器和迭代训练。 数据收集：样本和标签。 数据读取：对应于...

在深度学习中，权值的更新是依赖于梯度的计算，因此梯度的计算是至关重要的。在 PyTorch 中，只需要搭建好前向计算图，然后利用torch.autograd自动求导得到所有...

深度学习就是对张量进行一系列的操作，随着操作种类和数量的增多，会出现各种值得思考的问题。比如多个操作之间是否可以并行，如何协同底层的不同设备，如何避免冗余的操作，以实现最高...

第一次指定拼接的维度 dim =2，结果的维度是 [2, 3, 3]。后面指定拼接的维度 dim =0，由于原来的 tensor 已经有了维度 0，因此会把tensor 往...

Tensor 中文为张量。张量的意思是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。 标量可以称为 0 维张量，向量可以称为 1 维张量，矩阵可以称为 2 维张量，RGB ...

2017 年 1 月，FAIR（Facebook AI Research）发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一...

线段树也被称为区间树，英文名为Segment Tree或者Interval tree，是一种高级的数据结构。这种数据结构更多出现在竞赛中，在常见的本科数据结构教材里没有介绍...

TfidfVectorizer、CountVectorizer 和 TfidfTransformer 是 sklearn 中处理自然语言常用的工具。TfidfVectori...

Java 中的synchronized是一种悲观锁，悲观锁始终假设会发生并发冲突，因此会阻止一切可能违反数据完整性的操作。而 CAS 是一种乐观锁 CAS 全称是 Comp...

Java 内存模型(Java Memory Model，简称 JMM)是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规范或者规则，通过这种规范定义了程序中各个变量(包括实例...

实现synchronized的基础有两个：Java 对象头和 Monitor。 而synchronized的实现就藏在对象头中。对象头中由两个比较重要的部分组成： 下图是在...