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编者按：人工智能先驱阿兰.图灵曾设想过这样一个机器，它拥有电子的大脑，以摄像头为眼睛，以轮为脚，可以在乡间漫步，这其实是阿兰.图灵对人工智能走入生活的一个憧憬。而在很长的时间之内，由于硬件条件的不成熟，智能只能从无形的算法入手，随着深度学习研究的深入，在很多领域都取得了里程碑式…

编者按：“夫因朴生文，因拙生巧，相因相生，以至今日。”在人工智能领域，机器学习研究与芯片行业的发展，即是一个相因相生的过程。 自第一个深度网络提出，深度学习历经几次寒冬，直至近年，才真正带来一波AI应用的浪潮，这很大程度上归功于GPU处理芯片的发展。与此同时，由于AI应用场景的…

要说史上最著名的猫，大概就是薛定谔的那只了。它被关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里，当镭发生衰变时，就会触发机关打碎装有氰化物的瓶子，猫就会死亡；如果镭不发生衰变，猫就会存活下来。在量子力学理论中，由于放射性的镭处于衰变和没有衰变两种状态的叠加，这只猫也处于生死叠加态，只有对其…

近两年，在学术领域引起世界范围热切关注的，当属2016年AlphaGo大战李世石，以及随后AlphaGo与柯洁的人机大战。对这场围棋赛事的直播、解说、讨论热度等都丝毫不亚于今日大家对世界杯的关注。 正当人们都在惊叹AlphaGo的强大，甚至柯洁本人都感叹“AlphaGo实在太完…

编者按：子曰：“举一隅不以三隅反，则不复也”。 人类从少量样本中去思考，还能用这个做什么；而机器则是见到了上亿的数据，却希望下一个与之前的相似。 在机器学习领域中，随着更多应用场景的涌现，我们越来越面临着样本数量不足的问题。因此，如何通过举一反三的方式进行小样本学习，成为了一个…

编者按：虚幻与现实，自古便引发了人们无穷的想象，古有庄子的“庄生晓梦迷蝴蝶”，近有《红楼梦》中“假作真时真亦假，无为有处有还无”的太虚幻境。 而随着科技发展至今，我们终于可以通过计算机视觉技术，来填补虚拟世界与现实世界之间的鸿沟，因而衍生出了VR、AR、SLAM等技术，以将二维…

物体检测，是计算机视觉任务的基础，其精度将直接影响相关视觉任务的效果，在深度学习方法兴起之前，开展了很多利用场景上下文来提高检测精度的研究。近年来，随着Faster RCNN等深度学习方法的兴起，在日益强调数据和性能的背景下，对上下文关联信息的利用却鲜有尝试。本文将介绍一种结构…

编者按：在机器视觉普及之前，传统模式识别系统都是基于高质量的输入图像的，要求待识别对象与图像采集设备之间很好的配合，只有这样才能获得较好的识别效果。随着图像采集设备的普及，获得目标图像的代价越来越小，由此而造成所采集到的图像质量参差不齐。在一些敏感的场合，还会出现拟识别对象与采…