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编者按：情感计算的概念由MIT媒体实验室Picard教授于1997年提出，它旨在通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人类情感的能力来建立和谐人机环境。情感计算的基本问题包括...

编者按：更高性能的深度神经网络往往伴随着愈加庞大的参数量，而大量的计算需求使其难以部署在移动端。为此，精巧的网络结构设计（如MobileNet、ShuffleNet）、模型...

编者按：深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，有研究者甚至一度期望这种端到端的学习策略可以完全替代传统模型驱动的算法。然而，大量工作证明：当我们面临复杂问题的时候，完全...

编者按：基于深度学习的物体检测算法可大致分为“一阶段”和“两阶段”两类。一般而言，以Faster RCNN为代表的两阶段检测器在准确度上有优势；而以SSD为代表的单阶段检测...

今天，来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布，开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。 SeetaFace2采用商业友好的BSD协议，这是在2016年9月开源Se...

编者按：深度模型的精度和速度长期以来成为了评价模型性能的核心标准，但即使性能优越的深度神经网络也很容易被对抗样本攻击。因此，寻找到合适的对抗攻击策略可有效提升模型本身的鲁棒...

编者按：近日，计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果揭晓，从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文，录取率约为 22%。中科院VIPL实验室共七篇论文录...

编者按：虚幻与现实，自古便引发了人们无穷的想象，古有庄子的“庄生晓梦迷蝴蝶”，近有《红楼梦》中“假作真时真亦假，无为有处有还无”的太虚幻境。 而随着科技发展至今，我们终于可...

编者按：在机器视觉普及之前，传统模式识别系统都是基于高质量的输入图像的，要求待识别对象与图像采集设备之间很好的配合，只有这样才能获得较好的识别效果。随着图像采集设备的普及，...

要说史上最著名的猫，大概就是薛定谔的那只了。它被关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里，当镭发生衰变时，就会触发机关打碎装有氰化物的瓶子，猫就会死亡；如果镭不发生衰变，猫就会存...

编者按：子曰：“举一隅不以三隅反，则不复也”。 人类从少量样本中去思考，还能用这个做什么；而机器则是见到了上亿的数据，却希望下一个与之前的相似。 在机器学习领域中，随着更多...

编者按：“天街小雨润如酥，草色遥看近却无。” 从韩愈的这两句诗可以看出，人对图像内容的语义理解，并不依赖于细粒度监督信息做辅助。 与之相比，在机器学习领域，现阶段的语义分割...

编者按：人工智能先驱阿兰.图灵曾设想过这样一个机器，它拥有电子的大脑，以摄像头为眼睛，以轮为脚，可以在乡间漫步，这其实是阿兰.图灵对人工智能走入生活的一个憧憬。而在很长的时...

编者按：“夫因朴生文，因拙生巧，相因相生，以至今日。”在人工智能领域，机器学习研究与芯片行业的发展，即是一个相因相生的过程。 自第一个深度网络提出，深度学习历经几次寒冬，直...

近两年，在学术领域引起世界范围热切关注的，当属2016年AlphaGo大战李世石，以及随后AlphaGo与柯洁的人机大战。对这场围棋赛事的直播、解说、讨论热度等都丝毫不亚于...

物体检测，是计算机视觉任务的基础，其精度将直接影响相关视觉任务的效果，在深度学习方法兴起之前，开展了很多利用场景上下文来提高检测精度的研究。近年来，随着Faster RCN...

编者按：深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，有研究者甚至一度期望这种端到端的学习策略可以完全替代传统模型驱动的算法。然而，大量工作证明：当我们面临复杂问题的时候，完全...