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多线程如何配置线程数有感，分析线程数之前，最基本的理论：一个CPU核心，单位时间内只能执行一个线程的指令

最近在研究如何将大语言模型结合本地知识库进行问答，虽然网上已经有很多教程，但大部分都是基于LangChain进行文本分割，然后调用模型向量化的API。这种方式的确很简单，但有这么几个前提： 大模型不使

基于私有化部署的开源大模型，结合内部知识库的 Code Review 实践，实现一个类似代码评审助手（CR Copilot）

10月17日，百度世界在北京首钢园召开。百度智能云在大会期间的重磅发布，先来个主要内容总结： 首先，百度智能云在百度世界2023大会上宣布了以下重要消息：面向企业客户的文心大模型4.0 API调用服务

随着模型规模扩大以及企业对生产效率的不断追求，将 DeepSpeed 分布式训练任务在 Kubernetes 中搭建和运行仍然存在着很多挑战和难点。例如，GPU资源利用率低，分布式训练扩展性差，以及难

随着近期ChatGPT的迅速出圈，加速了的大模型时代变革。以Transformer、MOE为代表的大模型，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足，这时候我们就需要

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背景 最近对接了一个卧龙同事的接口，因为接口比较慢，所以打算对第三方接口加个缓存。但是会有大 key 的问题。设计过程中调研了一些解决方案，这里总结下。 关键字：Redis；大Key问题； 大 key